第一阶段：三年
我认为三年对于程序员来说是第一个门槛，这个阶段将会淘汰掉一批不适合写代码的人。这一阶段，我们走出校园，迈入社会，成为一名程序员，正式从书本 上的内容迈向真正的企业级开发。我们知道如何团队协作、如何使用项目管理工具、项目版本如何控制、我们写的代码如何测试如何在线上运行等等，积累了一定的 开发经验，也对代码有了一定深入的认识，是一个比较纯粹的Coder的阶段。
第二阶段：五年
五年又是区分程序员的第二个门槛。有些人在三年里，除了完成工作，在空余时间基本不会研究别的东西，这些人永远就是个Coder，年纪大一些势必被 更年轻的人给顶替;有些人在三年里，除了写代码之外，还热衷于研究各种技术实现细节、看了N多好书、写一些博客、在Github上分享技术，这些人在五年 后必然具备在技术上独当一面的能力并且清楚自己未来的发展方向，从一个Coder逐步走向系统分析师或是架构师，成为项目组中不可或缺的人物。
第三阶段：十年
十年又是另一个门槛了，转行或是继续做一名程序员就在这个节点上。如果在前几年就抱定不转行的思路并且为之努力的话，那么在十年的这个节点上，有些 人必然成长为一名对行业有着深入认识、对技术有着深入认识、能从零开始对一个产品进行分析的程序员，这样的人在公司基本担任的都是CTO、技术专家、首席 架构师等最关键的职位，这对于自己绝对是一件荣耀的事，当然老板在经济上也绝不会亏待你。
第一部分总结一下，我认为，随着你工作年限的增长、对生活对生命认识的深入，应当不断思考三个问题：
1、我到底适不适合当一名程序员?
2、我到底应不应该一辈子以程序员为职业?
3、我对编程到底持有的是一种什么样的态度，是够用就好呢还是不断研究?
最终，明确自己的职业规划，对自己的规划负责并为之努力。
关于项目经验
在网上经常看到一些别的朋友有提出项目经验的问题，依照我面试的感觉来说，面试主要看几点：项目经验+基本技术+个人潜力(也就是值不值得培养)。
关于项目经验，我认为并发编程网的创始人方腾飞老师讲的一段话非常好：介绍产品时面试官会考察应聘者的沟通能力和思考能力，我们大部分情况都是做产品的一个功能或一个模块，但是即使是这样，自 己有没有把整个系统架构或产品搞清楚，并能介绍清楚，为什么做这个系统?这个系统的价值是什么?这个系统有哪些功能?优缺点有哪些?如果让你重新设计这个 系统你会如何设计?
我觉得这就已经足以概括了。也许你仅仅工作一年，也许你做的是项目中微不足道的模块，当然这些一定是你的劣势且无法改变，但是如何弥补这个劣势?
从方老师的话中我总结几点：
1、明确你的项目到底是做什么的，有哪些功能。
2、明确你的项目的整体架构，在面试的时候能够清楚地画给面试官看并且清楚地指出从哪里调用到哪里、使用什么方式调用。
3、明确你的模块在整个项目中所处的位置及作用。
4、明确你的模块用到了哪些技术，更好一些的可以再了解一下整个项目用到了哪些技术。
在你无法改变自己的工作年限、自己的不那么有说服力的项目经验的情况下(这一定是扣分项)，可以通过这种方式来一定程度上地弥补并且增进面试官对你的好感度。
关于专业技能
写完项目接着写写一名3年工作经验的Java程序员应该具备的技能，这可能是Java程序员们比较关心的内容。我这里要说明一下，以下列举的内容不是都要会的东西—-但是如果你掌握得越多，最终能得到的评价、拿到的薪水势必也越高。
具有1-5工作经验的，面对目前流行的技术不知从何下手，
需要突破技术瓶颈的。2、在公司待久了，过得很安逸，
但跳槽时面试碰壁。需要在短时间内进修、跳槽拿高薪的。
如果没有工作经验，但基础非常扎实，对java工作机制，
常用设计思想，常用java开发框架掌握熟练的。
觉得自己很牛B，一般需求都能搞定。
但是所学的知识点没有系统化，很难在技术领域继续突破的。
多年工作经验的梳理和总结，带着大家全面、
科学地建立自己的技术体系和技术认知!
01 高可用
负载均衡(负载均衡算法)
反向代理
服务隔离
服务限流
服务降级(自动优雅降级)
失效转移
超时重试(代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时)
回滚机制(上线回滚、数据库版本回滚、事务回滚)
02 高并发
应用缓存
HTTP 缓存
多级缓存
分布式缓存
连接池
异步并发
03 分布式事务
二阶段提交(强一致)
三阶段提交(强一致)
消息中间件(最终一致性)，推荐阿里的 RocketMQ。
04 队列
任务队列
消息队列
请求队列
05扩容
单体垂直扩容
单体水平扩容
应用拆分
数据库拆分
数据库分库分表
数据异构
分布式任务
06 网络安全
SQL 注入
XSS 攻击
CSRF 攻击
拒绝服务(DoS，Denial of Service)攻击
学习方向：
01、maven的使用
maven的使用入门
maven私服的搭建及部署
maven坐标分析/父控设置
02、git版本管理及jenkins自动化构建
git使用入门培训
git常用命令分析和使用
jenkins环境搭建及插件配置
git+jenkins实现自动化构建
03、NoSql专题-redis高性能缓存
redis使用入门
redis常用命令及客户端的使用
redis高可用集群搭建
04、NoSql专题-mongodb
mongodb使用入门
mongodb高可用集群搭建
mongodb常用命令及客户端的使用
05、分布式专题-zookeeper+dubbo服务协调
zookeeper安装部署及命令分析
zookeeper客户端的使用
zookeeper实现原理分析
dubbo的使用入门及配置分析
zookeeper+dubbo实现服务注册和发现
06、分布式专题-消息中间件
activeMq-jms规范及使用
activeMq消息分发机制分析
kafka实现原理剖析
kafka的数据传输事务性及实践练习
07、分布式缓存分析对比
memcache的原理分析及使用
memcache和redis的横向对比分析
分布式接口技术
webservice/RMI/restful的使用
09、高并发专题-数据库层面优化
分库分表的原理及规则讲解
数据库主备及高可用
10、性能调优专题-jvm调优
JVM原理剖析
jvm内存模型及垃圾回收器的分析
11、性能调优专题-容器性能优化
nginx性能优化
tomcat性能优化
12、性能调优专题-数据库优化
mysql常见优化手段分析及实践
13、高性能容器的使用
nginx使用入门
nginx负载均衡/反向代理实现
14、双十一专题-九阳真经
太极聚气之分布式压测平台
氤氲紫气之分布式缓存体系
盘龙真诀之分布式消息系统
金刚之躯之分布式跟踪系统
外功辅助之分布式配置系统
15、微服务架构技术栈分析
springboot的使用
16、分布式协调服务zookeeper
zookeeper集群及相关概念分析
zookeeper java api的使用及实践
17、从集中式到分布式架构
分布式架构的演进过程
分布式架构的基石-TCP/UDP
18、分布式通信协议
分布式通信协议-HTTP及RESTful
分布式通信协议-webservice详解
分布式通信协议-RMI
分布式通信协议-序列化技术
19、分布式服务治理
dubbo控制台及监控中心的安装部署
dubbo常用配置分析
dubbo实战演练
20、NIO技术之-Netty
NIO基本概念及BIO、AIO的对比分析
NIO核心设计思想剖析(Buffer/Channel..)
Netty产生的背景及优缺点分析
Netty实现IM聊天系统
21、分布式缓存技术-Redis
redis的安装及数据类型分析
Redis客户端的使用
Redis高可用方案实战
Redis+Lua脚本实现原子操作
22、高性能之道-MongoDB
MongoDB高可用部署
MongoDB动态查询及索引剖析
MongoDB集成spring应用
23、数据库高性能之道-Mysql
分库分表深入分析
Mysql主从模型配置/Mycat的使用
24、分布式通信技术
JMS基本概念和模型
ActiveMQ结合Spring开发
ActiveMQ静态网络和动态网络链接
Kafka的高可用方案及原理分析
25、SOA架构及微服务架构
什么是SOA架构/为什么需要SOA
领域驱动设计方法/典型SOA架构设计
spring boot深入剖析
spring boot+dubbo企业实战
26、Docker虚拟化技术
Docker虚拟化技术(镜像/仓库/容器)
Docker整合spring boot
Docker 服务编排
27、导流技术
Nginx反向代理、负载均衡
Nginx进程模型分析
Nginx+keepalived高可用方案
28、微服务技术
spring boot(mvc)
spring boot(REST)
spring boot(验证)
29、spring cloud
spring cloud config client
spring cloud config server
spring cloud netflix eureka
spring cloud netflix ribbon
spring cloud hystrix
spring cloud feign
spring cloud stream
spring cloud bus
spring cloud sleuth
30、分布式消息技术-kafka
kafka高可用集群及介绍
kafka底层实现原理分析
31、分布式缓存-redis
redis的数据类型分析
redis高可用集群方案
lua脚本在redis中的应用
32、高性能之道-MongoDB
MongoDB的基本原理
MongoDB常用命令及客户端使用
手写基于MongoDB的ORM框架
MongoDB高可用解决方案
33、数据库高性能-Mysql
分库分表深入分析及主从模型
数据库中间件Mycat介绍
34、性能优化专题
从测试的角度解读如何衡量性能
了解Linux系统
35、虚拟机-JVM
内存模型、运行时数据
垃圾回收、GC日志
调优实战
36、容器优化-Tomcat
tomcat架构分析
线程模型分析
tomcat调优实战
37、Mysql数据库调优
Mysql底层存储分析
面试技巧之SQL执行计划及优化手段
上面知识词汇是否在你脑海里呢?
