AI 编程竞争加剧,免费才是“硬道理”?
最近,谷歌宣布 Google Colaboratory(Colab)即将加入全新的 AI 编码功能,包括代码生成、代码补全、代码聊天机器人。
而且,最重要的是,与 GitHub Copilot 每月 10 美元的订阅费用相比,谷歌全新的 AI 编码功能将完全免费!
Colab 是 Google Research 的一款类似 Jupyter Notebook 的产品。Python 程序开发人员可以使用它来编写和执行随机 Python 程序代码,只需要一个 Web 浏览器即可。简而言之,Colab 是 Jupyter Notebook 的云托管版本。另外,Colab 还提供对谷歌强大计算资源(包括存储、内存、 GPU 和 TPU)的免费访问,并能与 Jupyter Notebooks 和 GitHub 等流行工具集成。
谷歌表示目前已经有超过 700 万人在使用 Colab ,而随着 AI 编程功能的加入,各方面只会越来越好。
即将加入全新的 AI 编程功能由新“文生代码”模型 Codey 提供支持,支持 20 多种编程语言,包括 Go、Java、Javascript 和 Typescript 等。谷歌表示,该模型“擅长 Python 和 JavaScript 等流行的编程语言,但也可以生成 Prolog、Fortran 和 Verilog 等语言的专用代码。”
此举被视为谷歌正面硬刚微软 Github Copilot。谷歌透露,这些新功能将在未来几个月内逐步推出,付费用户将先行体验,然后免费用户和其他地区的用户也将很快获得使用权限。
强大的编程功能
谷歌表示,Codey 基于 PaLM 2 构建,已针对大量高质量代码数据进行微调,将显着提高编程速度、质量和理解力。
在代码生成方面,可通过自然语言来生成更大的代码块,也可以根据注释或提示编写整个函数。
在新的 Colab 版本中,会有一个全新的“生成”按钮,用户可以在那里用自然语言输入任何想要的内容,之后,AI 就会根据这段文本提示来生成相应代码。
代码补全
在输入代码时,Colab 还会根据上下文,为接下来的代码提供建议。
集成聊天机器人
此外,谷歌还将在 Colab 中加入编程专用的聊天机器人。用户可以直接与 AI 对话,来获得有关调试、文档、学习新的概念以及其他问题上的帮助。例如“我如何从 Google 表格导入数据?” 或“如何过滤 Pandas DataFrame?”
AI 编程竞争加剧,免费才是“硬道理”?
根据 Sourcegraph 的一份调查报告显示,95% 的受访开发人员已经在使用 AI 工具编写代码,例如 GitHub Copilot、ChatGPT 以及其它 AI 编程工具,该报告针对不同行业和地区的 500 多名软件开发人员和工程师。
GPT-4 等大型语言模型 ( LLM ) 可以建议代码片段、回答技术问题,甚至可以编写简单应用程序。Forrester Research 副总裁兼首席分析师 Mike Gualtieri 预计人工智能工具将对软件开发产生“巨大影响”:“我认为保守地说这将使开发人员的工作效率提高一倍,甚至更多。”
这些生产力的提高也意味着科技行业的大规模变革。尽管之前微软的 GitHub Copilot 和亚马逊的 Amazon CodeWhisperer 已经推出了有限的功能集,但去年 ChatGPT 的发布开启了 AI 代码生成的新纪元。所以,现在云厂商之间又展开了一场关于 AI 编程方面的竞赛,以赢得开发人员的支持。
之前, Bard 和 ChatGPT 都展示了自家大模型的代码生成能力,但开发人员更需要的是在 IDE 中使用 AI。于是,微软在 3 月份推出了在开发环境中嵌入 GPT-4 的 GitHub Copilot X,并且它最终将被集成到 Visual Studio——微软的 IDE 中。在 IDE 中的 Copilot X 将能够生成、解释和评论代码,还具有调试、编写单元测试和识别漏洞等功能。
为了不被其云竞争对手超越,今年 4 月份,AWS 宣布其所谓的实时 AI 编码伴侣全面上市。Amazon CodeWhisperer 与一系列 IDE 集成,即 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、CLion、GoLand、WebStorm、Rider、PhpStorm、PyCharm、RubyMine 和 DataGrip,或原生集成在 AWS Cloud9 和 AWS Lambda 控制台中。虽然预览版适用于 Python、Java、JavaScript、TypeScript 和 C#,但一般版本扩展了对大多数语言的支持。Amazon 的主要区别也是在于它对个人用户免费提供,而 GitHub Copilot 目前是基于订阅的,只有教师、学生和开源项目的维护者除外。
而谷歌这一边,则不断扩展 Bard 的编程能力。Bard 刚发布的时候还缺乏与 OpenAI 的 ChatGPT 、微软的 Bing Chat 同等的编码能力。在今年 Google I/O 大会上,谷歌宣布 Bard 引进了新一代的 PaLM 2,增强了 Bard 的能力,让用户可以使用 20 多种编程语言进行编码,包括 C++、Go、Java、Javascript 和 Python。现在,让 Colab 加入全新的 AI 编码功能也是谷歌应对竞争必然会采取的行动。
另一方面,市场上也出现了越来越多的可以替换替代 Copilot 的人工智能编码工具,但需要付费使用的不在少数。谷歌的“免费”形式,或许是缩小与微软之间的差距的有效手段。
谷歌在博客中说道,“只要能联网,就能免费用。”并且谷歌即将在 Colab 中推出更多功能和改进,这将有助于提升用户在数据和 ML 工作流程中集成体验。
根据谷歌的说法,对这些功能的访问将在未来几个月内逐步推出,美国的付费用户可以先开始体验,然后免费用户将可以使用。其他地区的用户也将在不久之后就能体验到这些功能。
参考链接
https://blog.google/technology/developers/google-colab-ai-coding-features/
https://blog.ecosystm360.com/googles-ai-code-generator-takes-on-github-copilot/
本文来自微信公众号“AI前线”(ID:ai-front),作者:Tina,36氪经授权发布。