以下文章来自量子位(QbitAI),作者:明敏 西风

百模齐发、AI 工具乱杀的一年里,谁是真正赢家?

ChatGPT 访问量遥遥领先位居第一,但单次使用时长没超过平均线

Midjourney 访问量年度第四,但下滑量位居第二。

引爆 AI 绘画趋势的 Stable Diffusion,年度访问量居然没进前 20 名

这份盘点了全球 50 大热门 AI 工具的行业报告,揭露AI圈内更隐秘的趋势。

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1年时间,全球前50名AI工具创造了超过 240 亿的访问量,平均每月有 20 亿人次访问。

其中 ChatGPT 就贡献了 146 亿,占比超 60%

前 50 名中上榜最多的是AI图像生成工具,超过 63% 的用户是通过手机等移动设备访问 AI 工具。

机构 Writerbuddy 研究了 3000 多个 AI 的数据,最终分析出如上结果。

还有哪些让人意外的数据?一起来看~

ChatGPT 是“大魔王”

先来看有哪些关键数据组成了大模型元年?

1、50 大全球最火爆 AI 工具合计访问量 240 亿

2、12 个月总流量增长 10.7 倍,平均每月增长 2.363 亿次

3、过去 6 个月每月访问量 33 亿次

4、顶峰访问量 41 亿/月

5、AI 工具平均单次使用时长为 12 分 34 秒

报告调查的时间期限为 22 年 9 月-23 年 8 月底。

具体的排名中,前五名分别是:

1、ChatGPT

2、Character.ai

3、Quillbot

4、Midjourney

5、HuggingFace

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ChatGPT 毫无悬念占据榜首。

在发布后的 10 个月里,它创造了 146 亿访问量,占上榜 AI 总访问量的 60%。23 年 8 月,它的访问量仍旧有 15 亿,是第二名的近 5 倍。

在整个 AI 对话 Bot 分类中,它的访问总量占比达到 76.31%

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相对来说,第二名的竞争或许更加激烈。

Character.ai 凭借总访问量 38 亿(调查期内),占据这一宝座。

它和 ChatGPT 一样,都是 AI 聊天 bot。特色功能是提供不同角色的对话 bot,用户创造一个角色 AI 后可以分享到社区,任何人都能和这个 AI 进行对话。

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位居第三名的 Quillbot 主打数据分析,偏向于办公应用场景。

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前三名工具都可以免费使用,Character.ai 和 Quillbot 甚至可以不注册使用。

第四名迎来了图像生成领域工具 Midjourney。

第五名则是 HuggingFace。

谷歌 Bard 紧随其后位列第六,造就 AI 绘画趋势的 Stable Diffusion 被一众“后辈”超越,排名已在 20 名开外。

视频生成领域的访问量“老大”是 CapCut,位于第八名。

Runway 排在了 29 名。

另外一些 AIGC 明星创企,比如 Jasper.ai 位列 19 名;被业界视为 ChatGPT 最强竞对的 Claud,访问量却没那么强悍,在这份榜单中位列倒数几名。

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但访问量高并不意味着可以笑到最后。

比如从用户平均单次使用时长来看,Character.ai 位居榜首;Midjourney 总访问量高、流失量也高,调查期间净流失 866 万访问量。

更具体的数据,Writerbuddy 给出了一些参考。

按照用户平均使用时长来看,前几名都是提供沉浸式体验,或者操作复杂的工具。

同类工具之间的时长差距不明显,比如 ChatGPT、Bard 的单次平均使用时长为 10 分钟左右,Stable Diffusion、Midjourney 的排名很接近。

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净增长量方面,前三名被 ChatGPT、Character.ai、Bard 包揽。

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流量流失的前五名,则分别是 Craiyon、Midjourney、Quillbot、Jasper、Zyro。

前两名都是图像生成工具,其中还包括大热工具 Midjourney

Quillbot、Jasper 作为文本生成 AI,它们都诞生于最新大模型趋势之前,它们的流量流失可能归咎于激烈竞争。

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统计如上 50 个工具的总访问量,更能从中看到一些趋势的变化。

可以看到从 22 年 11 月 ChatGPT 发布起,访问量开始暴增,在 23 年 5 月达到最高点,之后访问量开始下滑。


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对于下滑原因,可以有几方面解释:

1、AI 监管加强

2、用户热情消减

3、随着 APP 端推出,网页访问量减少

值得一提的是,报告中显示,超过 60% 的用户习惯于在手机等移动终端上访问 AI 工具。

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在前 50 热门工具中,入围最多类别是图像生成,其次是 AI 对话 Bot。

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相对来说,这份报告更多从数据角度给出趋势解读。

更为具体来看,2023 年有哪些值得标记的大事件?

一份起始于 23 年 3 月的总结,可以和如上报告互补,提供更加全面客观的参考。

2023:AI 之年

来自 Everypixel Journal 的一份统计报告,梳理了 2023 年 3 月-12 月 AI 行业值得关注的大事件。

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它将今年井喷的 AI 工具主要分为3个门类,文本、图像、视频生成。

文本生成工具

为啥要从 3 月开始看起?

大概是这个月里,GPT-4、Bard 先后发布,直接把大模型趋势推向更高潮。

这和 Writerbuddy 的数据也有所对应,2023 年 3-4 月,50 大热门 AI 工具的总访问量增加了 9 亿,是调查期中增速最快的一个月。

AI 聊天 Bot 的能力也是从这时开始,向各个维度延伸。

其中,谷歌的 Bard 使用多模态数据集训练而成。GPT-4 发布后不断更新,扩展了插件、联网、支持语音、图像生成等功能。

另一边 Meta 发布开源大模型 Llama 2,催生了大批羊驼变种,开源社区也热闹了起来。

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此外,开发者平台 Stack Overflow 推出 OverflowAI,支持 AI 驱动搜索,开发者可在 Visual Studio Code 和 Slack 中轻松找到所需信息。

还有一款开源模型是 Mistral AI 推出的 Mixtral 7B,Mixtral 7B 也是开源基础模型里最强的那一档,可以越级挑战 13B、34B。基于 Mistral-7B 微调的 Zephyr-7B-beta 也成为了多个评测排行榜前排唯一的 7B 模型。

另外,11 月李开复的零一万物推出 Yi-34B,在 Alpaca 经认证的模型类别中,以 94.08% 的胜率,超越 LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT。

马斯克 7 月份成立的新公司 xAI 也发布了自家第一个大模型 Grok,据说可以实时获取 X 平台的数据。

年末也很重磅,先是谷歌发布 Gemini,被称作是和 ChatGPT 性能最为接近的竞争者。

而后 Mistral AI 年末推出 Mixtral 8x7B(7B 参数 x8 个专家),这是首个开源 MoE 大模型。MoE 架构也就是传闻中 GPT-4 采用的方案,可以说这是开源大模型离 GPT-4 最近的一集。

图像生成工具

2023 年,图像生成领域竞争格外激烈。

3 月份,Adobe Firefly 发布,Adobe Firefly 集成到 Photoshop 中,文本效果也是一大看点。

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Midjourney 推出 V5 版本,提高了图像生成效率、连贯性和分辨率 。最近 V6 版本也问世,带来了 5 大升级,支持简单文本的生成。

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不得不提的还有 ChatGPT 的绘图搭档 DALL·E 3,DALL·E 3 无需复杂提示工程,简化了图像生成,且还能根据用户反馈细化提示并进行图像调整。

图库网站 Shutterstock 也推出了 AI 功能,用户可使用 AI 生成新内容,也可对图库中的图片进行简单编辑、转换。

图片生成领域也已今时不同往日,下面是 2007 年文本-图像生成和 2023 年的效果对比:

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视频生成工具

视频生成效果在 23 年发生显著变化。

Pika 在最初发布时就吸引了 50 万用户,每周生成数百万视频。年末,Pika 1.0 的升级使用户能够以 3D 动画、动漫、卡通、电影等各种风格创建编辑视频。

Meta 这边还推出了 Codec avatars,该模型专注于视频中的 3D 人脸生成。

Runway 的 Gen-2 将视频效果一口气拉到了 4K 超逼真的高度,且做到这种效果只需简单一句话输入。

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HeyGen 推出了 AI 人像视频工具,包含 100+数字人素材和模板,还支持 300+不同音色和 40+语言。只需选形象、写文本、等输出三步,就能让霉霉很自然的开口说中文。

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此外,Stability AI 也推出了自家视频生成工具 Stable Video Diffusion,不仅支持文本到视频、图像到视频生成,还支持物体从单一视角到多视角的转化。

总之,在 AIGC 的各个领域,都是竞争格外激烈的一年。

但行业中也发生了一些重大合作,值得关注。

首先是行业领头羊之间的重大合作。

Stability AI&Init ML

Stability AI 收购了图像处理应用 ClipDrop 背后的核心团队 Init ML,将 Stability AI 整合到 ClipDrop 的生态系统中,促成了 SDXL Turbo 的开发。

Runway&Getty Images

Runway 与 Getty Images 联手,推出了新的视频生成模型 RGM,将 Runway 的 AI 功能与 Getty Images 的创意内容库相结合,改变了内容创作流程,使公司能够根据其品牌形象生成高质量的定制视频。

Snowflake&Neeva

数据仓库平台 Snowflake 收购了使用生成式 AI 工具来增强搜索体验的初创公司 Neeva,Neeva 最近关闭了无广告搜索引擎。

Shutterstock&OpenAI

Shutterstock 和 OpenAI 已达成为期 6 年的合作伙伴关系,Shutterstock 为 OpenAI 提供图像、视频、音乐库等高质量数据集。

整个人工智能行业也在 23 年发生了一些里程碑事件。

最明显的就是法律方面。OpenAI 等 AI 巨头都深陷维权争议,这也促成了 AI 方面立法脚步的推进。

比如欧洲议会、欧洲理事会和欧盟委员会三方就《人工智能法案》达成协议。该法案将成为全球首部人工智能领域的综合性监管法规。

以及美国版权局明确了对 AI 生成内容的立场。它拒绝为 AI 生成的图像注册版权。

同时全球各国也在积极出台治理 AI 方面的政策条款。

最后,报告还列出了一些行业热议事件。

其中 3 件都和 OpenAI 有关。分别是:

1、摩根大通、花旗集团等金融机构出于安全考虑限制员工使用 ChatGPT;

2、OpenAI 低薪雇佣人工筛查 ChatGPT 敏感内容;

3、OpenAI 高层内讧。

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另外,报告还关注了 2023 年索尼世界摄影大赛奖项颁给 AI 的事件,当时创作者拒绝领奖,引发了关于AI创作方面的激烈讨论。

总之过去一年里,AI 行业诞生了许多新事物,也发生了许多前所未有的大事件。

通过它们可以更好理解 2023,也能更好展望已经到来的 2024。

过去一年里,你最常用的 AI 工具是啥?最印象深刻的AI圈大事又是什么?

参考链接:
[1]https://writerbuddy.ai/blog/ai-industry-analysis
[2]https://twitter.com/xiaohuggg/status/1741352332594676143
[3]https://journal.everypixel.com/2023-the-year-of-ai


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