CNET科技行者 1月12日 北京消息(文/Ken Gao)： Naveen G. Rao，英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理，他同时也是一名神经网络科学家、处理器架构师和企业家。曾创立Nervana公司，通过Nervana Cloud的SaaS服务，使企业能够拥有定制开发的深度学习软件。在他创立的公司被英特尔收购后，现在Neveen Rao已经成为英特尔人工智能事业群的负责人，Naveen G. Rao正在继续研发AI芯片、降低AI的应用成本、开发出不同领域标准，带领英特尔在世界人工智能的角逐中处于领先。在科技行者的2017的年度评选中，他和众多AI业界领军者、思想者，共同成为我们的年度AI面孔之一。
▲英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen G. Rao
这位年龄刚过40岁的AI专家还是一名运动健将，以至于在滑雪、滑板、骑自行车、轮滑溜冰、驾驶赛车、摔跤和打篮球的运动生涯中，弄伤过全部的手指。或许就是这样一名冒险家，更适合带动人工智能，这样本身就处在快速发展中的事物，Neveen在接受科技行者采访的时候表示，“未来五年还是人工智能快速增长的五年，还有非常多的市场机会可以去挖掘。”
如果终极的、完美的人工智能是100%，Neeveen认为，或许我们现在只看到了它的5%或10%。但是，这5%-10%的人工智能能力已经为全球的传统企业的数字化转型提供强大的动力。越来越多的传统企业，正在把人工智能纳入他们的数字化企业框架之中。Neeveen的团队会与传统企业的数据专家协同工作，向他们展示可行的技术。“俗话说授人以鱼不如授人以渔，我们不仅是提供解决方案给他们，我们还会和合作伙伴直接跟这些传统企业沟通，解决实际问题。”
以下是在CES 2018上，科技行者和Neeveen的对话:
Q：很多传统企业希望使用AI解决业务问题，但是技术上存在一定的障碍，英特尔是否有一些好的建议?
Naveen：你说的正是问题所在。AI仍然是一个新事物，它很复杂，了解它的人并不多，相关的指引是必须的。这些指引并不仅仅局限于如何使用设备，同时还包括如何解决数据问题。
我们经常会与客户的数据专家们协作(编者按：因为好的人工智能模型必须通过有效的数据训练得来)，向他们展示可行的技术。俗话说授人以鱼不如授人以渔，我们不仅是提供解决方案的人，是可以一起解决问题的人。
Q：你认为运用AI最重要的、最大的应用场景是什么?
Naveen：很难说谁是最大的，但是可以说一下可行的领域。AI将在很多领域产生极大的影响，比如医疗市场，农业领域等等，像约翰迪尔(John Deere)，这家公司生产拖拉机的公司，最近就收购了一家做人工智能识别的公司。
Q：所以并不是单纯地为客户提供一个现成的解决方案，而是共同合作去创造一个解决方案?
Naveen：是的，此外，我们还为企业客户提供很多网上的资源，比如关于AI的在线课程和培训。我们在Coursera等网络平台上提供在线课程，同时我们在英特尔人工智能学院(英特尔® AI Academy)也开设了完整的课程。通过这些在线的课程和开发编程练习来帮助大家学习、设计和创造解决方案。
Q：人工智能，特别是深度学习，有人认为存在黑盒问题，我们输入数据，得到结果，但是不知道中间发生了什么。你怎么看?
Naveen：这属于可解释性问题。事实上我觉得这不算什么问题，就像当人们学习打网球的时候，我不会问你是怎么学会挥动手臂的。只有对于没有十足把握的解决方案，可解释性才会显得重要。当然，目前这种可解释性的问题可以从两个方面考虑，一是测试系统的平衡性;二是对一些特定因素作出解释，例如在金融等服务领域。我们在创造解决方案的时候，要考虑其中可解释的程度要达到多少，但我们认为(在实际应用领域)，可解释性因素已经变得不那么重要了。
Q：你可否介绍一下英特尔神经元芯片?之前英特尔展示过一个代号为Loihi的芯片。有人认为，与传统芯片不同，Loihi不是基于计算机的架构，而是使用一种称为“人造脑”的技术，以人脑为参考模型。
Naveen：Loihi神经元芯片是这个项目的名称，目前它是一个研究项目，不是产品。随着所需的计算强度不断增大，英特尔正在积极探索新的方式和途径来发展人工智能技术， 神经元芯片便是其中之一。我们还不能说它像人类大脑那样运作，只能说近似(编者按：这正是科学家出身的严谨性)，深度神经网络也是近似或许会更接近一点。所以如果我们能提高的话，这项技术有成为产品的潜力。
Q：所以，目前的神经元芯片计划是一个方向，但不能说它是唯一的方向。
Naveen：是的，这是我们的发展方向之一，是一个重要的研究方向。与此同时，还有量子计算(编者按：英特尔首席执行官科再奇在CES 2018上宣布英特尔已经成功设计、制造并交付了首个49量子位超导量子测试芯片，并介绍了神经拟态计算的前景)。很多人说量子计算不是一个正确的解决之道，但我还是认为这是个很有意思的思路，是创造更多计算能力的方法。
Q：我们知道英特尔收购了很多AI公司，有消息称英特尔的收购计划还将继续。我想问的是你们的收购理念是怎样的?
Naveen：收购，需要具体问题具体分析。有一些企业跟我们正在打造的技术吻合度很高，双方的合作能够实现技术上的快速进步，我们就会与他们合作，寻求互补，像Nervana，Movidius的收购都是这样。我们将继续寻找或者收购对我们来说非常有价值和帮助的初创公司，建立最完善的人工智能产品组合，在业界保持领先地位。
Q：那如何整合不同收购而来的业务，朝着一个目标前进的?
Naveen：这是个好问题，每次收购，每次整合都是不同的，并不简单。我们的策略是通过软件等方式，建立一个互相协作的产品系列。Nervana被收购后，并没有被拆分放到其他部门，而是和其他产品如Movidius，FPGA或者Xeon等一起协作，在平台上发挥各自优势，为客户提供所需的各类服务。
Q：你们在收购的时候，没打算收购图形处理器GPU公司吗?
Naveen：实际上我们有自己的图形处理器产品。你可能也看了新闻，我们最近请到Raja Koduri加入公司，他曾是ATI、AMD 图形处理部门的负责人，他现在就在主导我们的图形处理业务。
Q：你是否担心英特尔在相关技术会落后?会有这样的担忧吗?
Naveen：我们一直都希望并在创建具有竞争力的产品组合。现在的世界(AI领域)竞争很激烈，但我们来到这里就是在竞争。
Q：确实目前有很多科技公司都在谈论AI，那么英特尔的优势和竞争力在哪里?
Naveen：英特尔的独特之处在于我们能够提供多元化的解决方案。我们能够提供适应不同工作负载和能耗的产品，也就是说我们有很多产品能帮助客户解决所有的问题，而不是其中的一两项。我们正在把很多东西与通用软件融合在一起，让客户可以把业务放在像至强这样的处理器平台上运作，如果有更加细分的工作要求，他们也可以选择从通用处理器转向更加具体的处理器，要低延迟，就可以使用FPGA;要想更低能耗，可以使用Movidius。当然如果想追求诸如数据中心这样的高性能，就可以使用至强。针对不同的问题，我们有不同的解决方案。我们最大的优势就在于我们拥有非常多元化的解决方案。
Q：英特尔的技术组合有大数据，有AI，有云，它们是什么关系?有没有主次、重要程度关系?
Naveen：它们互相关联。给云端提供动力是我们的主要业务之一，云是我们的重心。大数据中也包含AI，AI在其中可以帮我们理清庞大的数据，发现其中的价值。要处理这些数据，我们必须借助数据中心。所以这些对我们来说都很重要。
Q：我们假设智能程度最高的AI是100%，那么现在我们的AI在智能程度能达到多少?
Naveen： 5%，或许10%。
Q：所以还有很大潜力。
Naveen：是的，但是还有很多工作要做，不过技术的发展是非线性的，五年前大概是1%，现在就到了10%，这已经是很大的进步。技术的发展总是突然有一个爆发点，那就上升得很快，然后接下来就很平缓。未来五年还是一个快速增长的五年，很多市场的机会可以去挖掘。
本文经采访录音整理，为阅读方便，对采访内容进行了一些我们认为不影响原意的调整，未经Naveen本人确认，特此声明。
