未来的5G时代,多网融合,多设备连接,多业务并发,一张网络使能百行千业,高清视频、VR/AR、互动游戏要求高度的沉浸感和互动性体验,对时延、丢包等网络指标提出了更高的要求,而那些智慧工厂、车联网、智慧城市等垂直领域业务对网络服务保障要求更高,一旦出现网络故障,将影响生产效率,甚至对社会正常运行带来损失。

ÉãͼÍø_400094484_wx (1)wps图片.jpg

几十年来我们的通信网络经历了什么?将走向何方?

模拟/数字时代

网络如初生婴儿般纯洁单一,网络单一,业务单一,终端单一,服务单一(以语音为主)。

IP时代

网络茁壮成长,逐渐向融合化(移动通信网+互联网)、终端多功能化(智能手机)和服务多样化(语音和数据业务)发展。

5G时代

网络继续成长,将史无前例地走进网络融合化、终端多样化和业务多样化时代。

通信网络不断发展,空前地改变了人类生活,但作为网络背后的通信人,我们却看到了硬币的另一面。

2

网络成长背后的另一面是…

数据和控制信令流量剧增

网络就像城市交通系统,随着车辆不断增加,道路在不断扩建,红绿灯等交通信号设施也在不断增加。

网络越来越复杂

用户规模不断增加,服务越来越多样化,2G/3G/4G/5G网络设备不断叠加,网络越来越复杂。

故障范围越来越广

随着用户规模上升和设备大容量化,单一故障的影响范围越来越广。

故障修复越来越难

网络经过多次叠加、整改,复杂性在增加,故障处理越来越难,平均故障修复时间越来越长,如何快速找到根因,定位问题?

运维人才越来越缺

新人不愿进,老人想离开,人员技能亟待提升,已是当下通信运维领域不争的事实。

……

未来的5G时代,多网融合,多设备连接,多业务并发,一张网络使能百行千业,高清视频、VR/AR、互动游戏要求高度的沉浸感和互动性体验,对时延、丢包等网络指标提出了更高的要求,而那些智慧工厂、车联网、智慧城市等垂直领域业务对网络服务保障要求更高,一旦出现网络故障,将影响生产效率,甚至对社会正常运行带来损失。

面向越来越复杂的网络,日益高企的运维成本,越来越高的服务保障要求,网络运维怎么办?

3

没有选择,5G时代的运维必须改变。

过去的运维,是被动式的,半夜被工单惊醒,飞奔到机房…但发现故障可能发生在另一个机房。可怜的我们,不是在处理故障,就是在处理故障的路上。

5G时代的运维,要变被动为主动,要先于用户投诉提前修复网络故障隐患,还要通过多维关联分析精准定位故障根因,提升故障处理效率。

当下,电费开支是运营商最头疼的问题之一。随着5G海量数据涌来,未来的核心数据中心、边缘数据中心、广泛分布的基站都是耗电大户,高额的电费开支恐将令运营商财务报表上的OPEX支出越来越难看。5G网络运营,还应更绿色、更省钱。

宜未雨而绸缪,毋临渴而掘井。为此,华为服务率先提出,通过自动化、智能化使能极简运维。

网络的演进逐渐走向极简网络,协同运维的演进走向极简运维,华为服务的极简运维,即通过AI技术封装运维资产,不断提升自动化、智能化水平,基于管理全球160+网络运维经验,开放全域全场景的运维资产,实现运维效率倍增,运维逐步走向零干预、零风险和网络零中断,最终实现“自动驾驶”的网络。

走向“自动驾驶”网络,好一个宏伟的计划!

如今自动驾驶汽车已实现每行驶5000英里仅需一次人为干预,我们的网络为什么不可以实现“自动驾驶”?

但通信网络比汽车更复杂,我们又如何实现网络“自动驾驶”?

4

首先,“自动驾驶”网络肯定不可能一蹴而就。

与自动驾驶汽车一样,“自动驾驶”网络也分为多个等级,逐步从“辅助驾驶”,到“解放双手”,再到“解放双眼”,最终进入“无人驾驶”时代。

换句话说,“自动驾驶”的网络需通过细分场景、逐步落地,一步一步来实现。

其次,“自动驾驶”网络要克服面临的最大挑战----文化转型。

技术总是可以一步一步解决的,真正的挑战往往是自己。运营商要推动网络自动化、智能化,涉及组织层面的文化变革,需重新设计流程,制定AI文化计划,引导员工从重复性劳动向创造性劳动转变。

为此,华为服务给出的答案是:场景化的智能模型(技术)+通过流程重构激活流程(流程)+全功能团队/文化的人员改造(敏捷工作模式)。

场景化的智能模型

1)预测预防模型——面向业务和网络类的风险,故障预测,亚健康诊断,比如针对家庭宽带网络接入故障,接入侧网络运维故障等。

2)AI as a  Service——自动告警关联和根因识别的模型AABD,网络白金参数,用户离网预测模型,小区话务量预测模型,4G&5G协同故障预测预防模型。

3)解决能耗问题的模型——具备站点级,基站级,数据中心级的能效管理方案,通过设备管理工具和配套空调油机的管理工具,实现可视化评估和调优闭环,降低平均站点能耗。

通过流程重构激活流程

面向业务的运维运营流程重构—— Operation  Consulting运维咨询服务,DTPC数字转型实践中心,与运营商一起开展数字化转型实践探索和能力构建。

全功能团队/文化的人员改造

解决人员技能类转型的模型——  能力模型,技能结构,领导力资格模型,文化和思维重塑。这样在自动化和智能化水平提升的同时,不是简单的把以前需要人做的事情给替代从而裁员,而是把释放出来的人力资源通过不断提升人员技能转型,激发他们的创新性和工作效率。

从技术到流程到文化转型,分场景,分步骤,一路打包前行,这一次,华为显然非常认真。

5

其实,网络自动化不是没有过,电信业早在2008年就提出了SON概念,希望通过自动化来降低OPEX。但坦白而言,10年来并不成功,看到的都是一些孤岛式的自动化或半自动化工具。

究其原因,无非两点:1)网络还没有复杂到非自动化不可,传统运维亲力亲为习惯了,对机器也不太信任;2)设备商推动也并不太积极。

简而言之,温度不够高,氧气不给力,燃点一直没有触发。

但这一次,不一样。在人工智能、云、大数据等技术浪潮卷席下,加之网络需求迫切,设备商力推,自动化和智能化使能的极简运维之火将一触即发。

从另一个角度讲,极简运维还自带干货而来,它不仅向内降低OPEX,向外还瞄准新市场;极简运维的背后是华为以客户为中心,在专家、工具平台、流程优化、行业标准制定等领域持续而又坚定的巨额投入,最后才把简单留给了运营商和产业,也完美诠释了华为一直秉承的“把复杂留给自己,把简单留给伙伴和客户”的理念。

既然说到“自动驾驶”,让我们来回顾一下汽车工业的革命吧。

1903年汽车行业刚起步,一个生产线的年产量不过40辆。1913年福特T型车首次采用流水线生产后,年产量提升到22000辆。随着60年代机器人逐步引入汽车装配线,而今汽车装配几乎实现完全自动化,特斯拉年产量高达350000辆。

值得思考的是,汽车工业的变革,不仅是产量的提升,还有汽车类型和功能选项的爆炸式增长。

要知道,当年福特T型车只有“黑色”可选,而今消费者在汽车选购上几乎应有尽有,还可按需定制。

与当年汽车行业一样,电信业正不可避免地进入自动化和智能化使能的极简运维时代。这场变革带来的也不仅是效率的提升,还面向未来5G业务多样化和定制化时代。

“要么自动化,要么死!”

“下一代网络必须走向自动化!“

这两年,这些声音已响彻业内,充满了巨大的压迫力。

5G极简运维时代已拉开序幕,迈向“自动驾驶”网络的车轮换轨声已经响起,运维战线上的同仁们,你准备好了上车吗?

(文章来源:网优雇佣军)