可能一进来大部分人都会觉得，为什么还会有人重复造轮子，GitHub 第三方客户端都已经烂大街啦。确实，一开始我自己也是这么觉得的，也问过自己是否真的有意义再去做这样一个项目。思考再三，以下原因也决定了我愿意去做一个让自己满意的 GitHub 第三方客户端：
对于时常关注 GitHub Trending 列表的笔者来说，迫切需要一个更简单的方式随时随地去跟随 GitHub 最新的技术潮流；
已有的一些 GitHub 小程序客户端颜值与功能并不能满足笔者的要求；
听说 iOS 开发没人要了，掌握一门新的开发技能，又何尝不可？
其实也没那么多原因，既然想做，那就去做，开心最重要。
Gitter
GitHub：https://github.com/huangjianke/Gitter，可能是目前颜值最高的 GitHub 小程序客户端，欢迎 Star
数据来源：GitHub API v3（https://developer.github.com/v3/）
目前实现的功能有：
实时查看 Trending
显示用户列表
仓库和用户的搜索
仓库：详情展示、README.md 展示、Star/Unstar、Fork、Contributors 展示、查看仓库文件内容
开发者：Follow/Unfollow、显示用户的 followers/following
Issue：查看 issue 列表、新增 issue、新增 issue 评论
分享仓库、开发者
...
Gitter 的初衷并不是想把网页端所有功能照搬到小程序上，因为那样的体验并不会很友好，比如说，笔者自己也不想在手机上阅读代码，那将会是一件很痛苦的事。
在保证用户体验的前提下，让用户用更简单的方式得到自己想要的，这是一件有趣的事。
探索篇
技术选型
第一次觉得，在茫茫前端的世界里，自己是那么渺小。
当决定去做这个项目时，就开始了马不停蹄的技术选型，但摆在自己面前的选择是那么多，也不得不感慨，前端的世界，真的很精彩。
原生开发：基本上一开始就放弃了，开发体验很不友好；
WePY：之前用这个框架已经开发过一个小程序，诗词墨客，不得不说，坑是真多，用过的都知道；
mpvue：用 Vue 的方式去开发小程序，个人觉得文档并不是很齐全，加上近期维护比较少，可能是趋于稳定了？
Taro：用 React 的方式去开发小程序，Taro 团队的小伙伴维护真的很勤快，也很耐心地解答大家疑问，文档也比较齐全，开发体验也很棒，还可以一键生成多端运行的代码（暂没尝试）
货比三家，经过一段时间的尝试及踩坑，综合自己目前的能力，最终确定了 Gitter 的技术选型：
Taro + Taro UI + Redux + 云开发 Node.js
页面设计
其实，作为一名 Coder，曾经一直想找个 UI 设计师妹子做老婆（肯定有和我一样想法的 Coder），多搭配啊。
话回正题，没有设计师老婆页面设计怎么办？毕竟笔者想要的是一款高颜值的 GitHub 小程序。
嗯，不慌，默默拿出了笔者沉寂已久的 Photoshop 和 Sketch。不敢说自己的设计能力如何，Gitter 的设计至少是能让笔者自己心情愉悦的，倘若哪位设计爱好者想对 Gitter 的设计进行改良，欢迎欢迎，十二分的欢迎！
开发篇
Talk is cheap. Show me the code.
作为一篇技术性文章，怎可能少得了代码。
在这里主要写写几个踩坑点，作为一个前端小白，相信各位读者均是笔者的前辈，还望多多指教！
Trending
进入开发阶段没多久，就遇到了第一个坑。GitHub 居然没有提供 Trending 列表的 API ！
也没有过多去想 GitHub 为什么不提供这个 API，只想着怎么去尽快填好这个坑。一开始尝试使用 Scrapy 写一个爬虫对网页端的 Trending 列表信息进行定时爬取及存储供小程序端使用，但最终还是放弃了这个做法，因为笔者并没有服务器与已经备案好的域名，小程序的云开发也只支持 Node.js 的部署。
开源的力量还是强大，最终找到了 github-trending-api，稍作修改，成功部署到小程序云开发后台，在此，感谢原作者的努力。
爬取 Trending Repositories
async function fetchRepositories({
language = '',
since = 'daily',
} = {}) {
const url = `${GITHUB_URL}/trending/${language}?since=${since}`;
const data = await fetch(url);
const $ = cheerio.load(await data.text());
return (
$('.repo-list li')
.get()
// eslint-disable-next-line complexity
.map(repo => {
const $repo = $(repo);
const title = $repo
.find('h3')
.text()
.trim();
const relativeUrl = $repo
.find('h3')
.find('a')
.attr('href');
const currentPeriodStarsString =
$repo
.find('.float-sm-right')
.text()
.trim() || /* istanbul ignore next */ '';
const builtBy = $repo
.find('span:contains("Built by")')
.parent()
.find('[data-hovercard-type="user"]')
.map((i, user) => {
const altString = $(user)
.children('img')
.attr('alt');
const avatarUrl = $(user)
.children('img')
.attr('src');
return {
username: altString
? altString.slice(1)
: /* istanbul ignore next */ null,
href: `${GITHUB_URL}${user.attribs.href}`,
avatar: removeDefaultAvatarSize(avatarUrl),
};
})
.get();
const colorNode = $repo.find('.repo-language-color');
const langColor = colorNode.length
? colorNode.css('background-color')
: null;
const langNode = $repo.find('[itemprop=programmingLanguage]');
const lang = langNode.length
? langNode.text().trim()
: /* istanbul ignore next */ null;
return omitNil({
author: title.split(' / ')[0],
name: title.split(' / ')[1],
url: `${GITHUB_URL}${relativeUrl}`,
description:
$repo
.find('.py-1 p')
.text()
.trim() || /* istanbul ignore next */ '',
language: lang,
languageColor: langColor,
stars: parseInt(
$repo
.find(`[href="${relativeUrl}/stargazers"]`)
.text()
.replace(',', '') || /* istanbul ignore next */ 0,
10
),
forks: parseInt(
$repo
.find(`[href="${relativeUrl}/network"]`)
.text()
.replace(',', '') || /* istanbul ignore next */ 0,
10
),
currentPeriodStars: parseInt(
currentPeriodStarsString.split(' ')[0].replace(',', '') ||
/* istanbul ignore next */ 0,
10
),
builtBy,
});
})
);
}
爬取 Trending Developers
async function fetchDevelopers({ language = '', since = 'daily' } = {}) {
const data = await fetch(
`${GITHUB_URL}/trending/developers/${language}?since=${since}`
);
const $ = cheerio.load(await data.text());
return $('.explore-content li')
.get()
.map(dev => {
const $dev = $(dev);
const relativeUrl = $dev.find('.f3 a').attr('href');
const name = getMatchString(
$dev
.find('.f3 a span')
.text()
.trim(),
/^((.+))$/i
);
$dev.find('.f3 a span').remove();
const username = $dev
.find('.f3 a')
.text()
.trim();
const $repo = $dev.find('.repo-snipit');
return omitNil({
username,
name,
url: `${GITHUB_URL}${relativeUrl}`,
avatar: removeDefaultAvatarSize($dev.find('img').attr('src')),
repo: {
name: $repo
.find('.repo-snipit-name span.repo')
.text()
.trim(),
description:
$repo
.find('.repo-snipit-description')
.text()
.trim() || /* istanbul ignore next */ '',
url: `${GITHUB_URL}${$repo.attr('href')}`,
},
});
});
}
Trending 列表云函数
// 云函数入口函数
exports.main = async (event, context) => {
const { type, language, since } = event
let res = null;
let date = new Date()
if (type === 'repositories') {
const cacheKey = `repositories::${language || 'nolang'}::${since ||
'daily'}`;
const cacheData = await db.collection('repositories').where({
cacheKey: cacheKey
}).orderBy('cacheDate', 'desc').get()
if (cacheData.data.length !== 0 &&
((date.getTime() - cacheData.data[0].cacheDate) < 1800 * 1000)) {
res = JSON.parse(cacheData.data[0].content)
} else {
res = await fetchRepositories({ language, since });
await db.collection('repositories').add({
data: {
cacheDate: date.getTime(),
cacheKey: cacheKey,
content: JSON.stringify(res)
}
})
}
} else if (type === 'developers') {
const cacheKey = `developers::${language || 'nolang'}::${since || 'daily'}`;
const cacheData = await db.collection('developers').where({
cacheKey: cacheKey
}).orderBy('cacheDate', 'desc').get()
if (cacheData.data.length !== 0 &&
((date.getTime() - cacheData.data[0].cacheDate) < 1800 * 1000)) {
res = JSON.parse(cacheData.data[0].content)
} else {
res = await fetchDevelopers({ language, since });
await db.collection('developers').add({
data: {
cacheDate: date.getTime(),
cacheKey: cacheKey,
content: JSON.stringify(res)
}
})
}
}
return {
data: res
}
}
Markdown 解析
这是一个大坑。
在做技术调研的时候，发现小程序端 Markdown 解析主要有以下方案：
wxParse：作者最后一次提交已是两年前了，经过自己的尝试，也确实发现已经不适合如 README.md 的解析
wemark：一款很优秀的微信小程序 Markdown 渲染库，但经过笔者尝试之后，发现对 README.md 的解析并不完美
towxml：目前发现是微信小程序最完美的 Markdown 渲染库，已经能近乎完美地对 README.md 进行解析并展示
在 Markdown 解析这一块，最终采用的也是 towxml，但发现在解析性能这一块，目前并不是很优秀，对一些比较大的数据解析也超出了小程序所能承受的范围，还好贴心的作者（sbfkcel）提供了服务端的支持，在此感谢作者的努力！
Markdown 解析云函数
const Towxml = require('towxml');
const towxml = new Towxml();
// 云函数入口函数
exports.main = async (event, context) => {
const { func, type, content } = event
let res
if (func === 'parse') {
if (type === 'markdown') {
res = await towxml.toJson(content || '', 'markdown');
} else {
res = await towxml.toJson(content || '', 'html');
}
}
return {
data: res
}
}
markdown.js 组件
import Taro, { Component } from '@tarojs/taro'
import PropTypes from 'prop-types'
import { View, Text } from '@tarojs/components'
import { AtActivityIndicator } from 'taro-ui'
import './markdown.less'
import Towxml from '../towxml/main'
const render = new Towxml()
export default class Markdown extends Component {
static propTypes = {
md: PropTypes.string,
base: PropTypes.string
}
static defaultProps = {
md: null,
base: null
}
constructor(props) {
super(props)
this.state = {
data: null,
fail: false
}
}
componentDidMount() {
this.parseReadme()
}
parseReadme() {
const { md, base } = this.props
let that = this
wx.cloud.callFunction({
// 要调用的云函数名称
name: 'parse',
// 传递给云函数的event参数
data: {
func: 'parse',
type: 'markdown',
content: md,
}
}).then(res => {
let data = res.result.data
if (base && base.length > 0) {
data = render.initData(data, {base: base, app: this.$scope})
}
that.setState({
fail: false,
data: data
})
}).catch(err => {
console.log('cloud', err)
that.setState({
fail: true
})
})
}
render() {
const { data, fail } = this.state
if (fail) {
return (
<View className='fail' onClick={this.parseReadme.bind(this)}>
<Text className='text'>load failed, try it again?</Text>
</View>
)
}
return (
<View>
{
data ? (
<View>
<import src='../towxml/entry.wxml' />
<template is='entry' data='{{...data}}' />
</View>
) : (
<View className='loading'>
<AtActivityIndicator size={20} color='#2d8cf0' content='loading...' />
</View>
)
}
</View>
)
}
}
Redux
其实，笔者在该项目中，对 Redux 的使用并不多。一开始，笔者觉得所有的接口请求都应该通过 Redux 操作，后面才发现，并不是所有的操作都必须使用 Redux，最后，在本项目中，只有获取个人信息的时候使用了 Redux。
// 获取个人信息
export const getUserInfo = createApiAction(USERINFO, (params) => api.get('/user', params))
export function createApiAction(actionType, func = () => {}) {
return (
params = {},
callback = { success: () => {}, failed: () => {} },
customActionType = actionType,
) => async (dispatch) => {
try {
dispatch({ type: `${customActionType }_request`, params });
const data = await func(params);
dispatch({ type: customActionType, params, payload: data });
callback.success && callback.success({ payload: data })
return data
} catch (e) {
dispatch({ type: `${customActionType }_failure`, params, payload: e })
callback.failed && callback.failed({ payload: e })
}
}
}
getUserInfo() {
if (hasLogin()) {
userAction.getUserInfo().then(()=>{
Taro.hideLoading()
Taro.stopPullDownRefresh()
})
} else {
Taro.hideLoading()
Taro.stopPullDownRefresh()
}
}
const mapStateToProps = (state, ownProps) => {
return {
userInfo: state.user.userInfo
}
}
export default connect(mapStateToProps)(Index)
export default function user (state = INITIAL_STATE, action) {
switch (action.type) {
case USERINFO:
return {
...state,
userInfo: action.payload.data
}
default:
return state
}
}
目前，笔者对 Redux 还是处于一知半解的状态，学习的路还很长。
结语篇
当 Gitter 第一个版本通过审核的时候，心情是很激动的，就像自己的孩子一样，看着他一点一点地长大，笔者也很享受这样一个项目从无到有的过程，在此，对那些帮助过笔者的人一并表示感谢。
当然，目前功能和体验上可能有些不大完善，也希望大家能提供一些宝贵的意见，Gitter 走向完美的路上希望有你！
最后，希望 Gitter 小程序能对你有所帮助！
（文章来源：程序人生）
