Python 现在为什么会那么流行?因为学 Python 的，有很大一部分人不是奔着当程序员去的，它的用户涵盖了多种职业的人。

很多人可能自己的本意也并不想学，但是无奈于很多招聘岗位上都写着 “熟悉 Python的优先”，如果你不学的话，可能就竞争不过别人，所以 Python  现在也就成为了职场人的一个额外加分技能。

作为工具使用

Python 特别适合非程序员出身的办公室职员，那种批量处理数据文件简直就是加班族的救星， 而且 Pyhton  这门语言上手比较容易，学习的性价比很高。到今年的 5 月，Python 的热度依然在前三。

那，大家都说 Python 可以提升工作效率......我也可以试试吧 ~

before：

“ 明天又要去上班了，心好累……每天都在做重复的工作想离职了，一点进步也没有”

“工作只是工作，想开一点吧……”

“从早做到晚，头昏眼花的”

after：

“哇，这样做很方便啊!”

“是的，这样子是轻松很多”

利用 Python 开发机器人消灭重复的工作，这个在普遍的职场里也是比较靠谱的一种方式。

对于现在的职场人来说，遇见的重复劳动都有哪些?

  • 报表处理

  • 文件批量处理

  • 自动化运营监控

  • 邮件处理

  • 数据分析

  • ……

那 Python 在重复的工作上，可以做怎样的优化处理呢?

Python 开发的机器人是如何应对工作中的具体事务的呢?我们来举一些比较具体的例子：

(1) 在 Excel 方面,做财务的用 Excel 做财务报表，做 HR 的用 Excel 统计工资，做数据分析的用 Excel 做数据报表。就算你的  Excel 玩的很溜，当你处理海量数据的时候，你可能也会出现心有余而力不足的情况。

场景一 ：按部门拆分工资表，给到各个部门的负责人，这样就需要将汇总好的工资条.xlsx 里面的各个 sheet 拆分出来了。

在 Python 里面可以只用三行代码，实现拆分。

场景二 ：你拿到了一堆数据，可能是不同月份的，每个星期的，甚至是每天的，都是一个单独的 Excel 文件，那领导想要看整体的数据表怎么办?比如，12  个月的签到信息合并成一个年度签到总表.xlsx 。

这时候就能体现出 Python 自动化的优势了，无论是多少份数据，只要写个十几行代码的程序，跑起来就完事了。

(2) 在文件处理方面，包括批量修改文件名、批量生成文档等重复性操作。

如果一个个手工操作，那也真的心累。Python在处理批量操作有得天独厚的优势，成千上万的文件修改可能只需几秒的时间。

场景三 ：学校需要开家长会了，这时候需要将通知发给每一个家长，要求给每个家长传递他的孩子的考试成绩，那你是不是需要一条条编辑?

在 Python 里面，根据定义好的模板，可以快速生成所有学生的家长会通知单。

(3) 在处理邮件方面，也是极其便利的，对于回复他人邮件来说，你回复得越快，得到反馈也越快，而 Python  可以实现邮件按模板编写、批量定时发送、包括接收读取等自动化操作。

场景四 ：HR 给公司的每个员工发邮件，通知他们工资已发放，以及数额是多少。

Python 根据一个名单 mailList.xlsx ，将工资条按每一行拆分，并将拆分好的 Excel 表发到他们对应的个人邮箱里。

(4) 在运营方面，也可以做到很多便利的操作，可以将每天需要统计的浏览数据、访问数据，或者是商店的下单数，保存到本地，进行实时的监控。

你还可以设计一个图形界面，将你写的程序都放一起，需要用的时候点击对应的按钮就可以。

Python  的大火是不是炒出来的就不作讨论，它给很多职场人带来便利，这一点是事实，所以就有人很乐意去学，你的自动化程度越多，也就表明了同等时间你能够做的事情就越多了，Python  可以做到这一点。

工业时代机器替代工人的劳动力，信息时代 Python 机器人成为职场人的助手。

（文章来源：麻瓜编程）