数据可视化工具不断发展，提供更强大的功能，同时改善可访问性和用户友好性。随着越来越多的职位要求我们提供数据以支持决策，可视化工具成了我们工作中越来越重要的助手。
如今顶级的可视化和仪表板工具都是云原生，因此无论你的数据存储在何处，它们都可以与您的数据连接，而人工智能、自动化和增强是几大潮流。这意味着急速转向智能化、自学习的应用程序，它们在执行常规、普通甚至不那么平常的任务时变得越来越高效。
2020年，并非每家公司都准备好全力投入AI和自动化唱主角的这个崭新世界，但变化即将到来。Gartner的分析师预测，到2025年，我们将从数据驱动的叙事故事获取大部分信息，这些故事中75%将由自动化系统生成。
下列工具是专用的可视化解决方案或完整的分析软件包，它们尤以可视化功能而出名。
PowerBI
微软基于行业标准的业务分析平台提供了一些很有用且直观的数据可视化功能。 PowerBI使之前毫无经验的人可以轻松地开始利用企业数据创建交互式仪表板和图表。与微软的所有云业务服务一样，它旨在让团队可以在数据项目方面进行协作。它还允许以自然的对话语言进行查询，在清晰醒目的图形中快速呈现结果。PowerBI随带大量的模板和可视化选项，新模板可以免费获得，也可以在微软的Azure市场上购买。它还提供免费版和价格实惠的企业版(每个许可证10美元起)。
Tableau
Tableau堪称企业数据可视化工具界的大师，但这并不意味着它会是每个人的完美解决方案。Tableau于去年被Salesforce收购，但仍提供名为Tableau Public的免费版。
一段时间以来Tableau被视为数据可视化领域的领导者之一，它还有一款综合的基于云的分析解决方案，可提供你可能需要的所有BI功能。
但是说到数据的图形表示，其强大功能和灵活性最为知名。可视化已融入到Tableau的功能(直至用户界面)中，旨在帮助用户做出更好的决策，从而以最合理的方式从数据获取并传达含义。
QlikSense
Qlik提供了功能强大的数据可视化和商业智能平台，全球50000多个客户在使用该平台。该解决方案可免费试用，因此您可以试用一下。
QlikSense不仅仅支持强大的数据可视化，还支持从数据探索到对话分析和增强智能的全方位分析服务。优点之一是能够从多个来源获取数据(包括来自云服务的外部数据)，并可以借助其灵活的Connect和API功能加以合并和分析。
还有强大的社区，网上有大量的第三方资源可帮助新用户了解如何使用它。
Dundas BI
Dundas BI是一种数据可视化和商业智能平台。这个易于使用的工具让任何人都可以创建吸引人的数据可视化效果和仪表板。Dundas BI还可以嵌入到您自己的现有系统和应用程序中，对于那些希望用更好的数据可视化和分析功能增强现有工具的公司而言，这是很有吸引力的选择。
Infogram
这个专用的可视化工具专用于创建供企业使用的图表、演示文稿和仪表板。简单的拖放式界面使您可以快速构建含有图形信息的文档或幻灯片。协作工作元素特别强大，使团队能够以不同方式试用不同的数据表示形式，查看哪种形式最有效。如果您需要专门为信息图、图表、幻灯片和地图设计的仪表板工具可接入现有的分析平台，Infogram当然值得关注。
Google Charts
Google Charts便于您探索数据可视化的种种可能。它完全免费，可让您迅速开始创建数据的图形化表示，并构建交互式仪表板。它可以输出HTML 5，因此您的可视化内容和仪表板可以内置到任何网站中;虽然用起来很简单，但是它使您可以使用谷歌用于自家的分析和开发工作的同一批工具，因此它也很灵活而强大。
Looker
Looker是新一代可视化工具的先行者，旨在将分析和仪表板交到整个公司的员工手中，而不是仅供数据科学家使用。它提供了数量众多的清晰又鲜艳的模板，这些模板可应用于您的数据，使您试用不同的表示方法。可以为多种类型的用户设置仪表板，因此客户、员工、合作伙伴或管理团队都可以看到对他们而言重要的内容。
Paraview
Paraview开源且完全免费，但由于它专注于分析科学数据集，可能不是最适合初学者入手的工具。然而，如果您属于这个小众用户群，可能会发现它是满足您需求的最合适工具。由于它在科学数据分析社区大受欢迎，每天使用它的专业人员可从网上获得众多帮助和支持。它特别适合利用科学数据集创建复杂的可视化内容，能够在天体物理学和流体动力学之类的领域生成一些异常详细的图形。
Excel
当然，每个人都知道Excel是电子表格，但除了提供基本的数据分析功能外，它还提供一些异常灵活的数据可视化功能，可能好得足以满足您的需求。虽然它未提供仪表板和API连接方面的许多高级功能，但如果您只需了解准备简单数据可视化的基础知识，而且已装有Excel，它可能是个很好的起点。然而，我建议入门级数据可视化人员还应关注Google Charts，更全面地了解如今现有的云原生、互联和协作生态系统。
原文标题：The 9 Best Analytics Tools For Data Visualization Available Today，作者：Bernard Marr
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