对话人工智能是当今创新不可或缺的一部分，它将改变一些企业业务。
另一种人工智能将占领技术市场。这次不是别人，正是对话型人工智能。随着不时启动的新项目，它在企业业务中的使用以快速的速度显著增长。对话型AI是跨越各种其他商业类型的许多其他AI项目中不可分割的一部分。
随着企业在市场上开始成熟，并被更智能的对话式人工智能解决方案所吸引，这些解决方案将带来真正的价值，它们将把失败的解决方案抛在身后，并迁移到经验证的技术上，这些技术可以继续改进和构建跨企业的解决方案。
技术人员在市场上看到了巨大的成熟度，这是由开始意识到对话人工智能的价值的组织来衡量的，也来自于企业试用、测试和失败的不同解决方案。
2020年将见证聊天机器人向对话型人工智能机器人最彻底的转变。最基本的基于规则的聊天机器人不再让顾客高兴了。与聊天机器人不同的是，与AI对话的机器人是一种认知机器人，它可以破译复杂的场景，理解人类的情感。它的NLP功能使它能够与客户进行个性化对话，这涉及到理解人类情感并相应地采取行动。随着企业越来越注重取悦客户和获得优秀的净推广分数，聊天机器人在未来几年将很快被对话式人工智能机器人取代。
2020年的对话人工智能机器人将提供高度个性化和语境化的对话，给他们一种人性化的触感。例如，他们可以理解和记住对话内容、过去的对话和用户偏好等，并用他们的亲和力让用户惊叹不已。。它们还可以在多个对话中传递上下文，以了解过去和未来的需求。通过他们人性化的对话，他们可以理解你的情绪和情绪，并做出相应的反应。这些机器人程序可广泛用于向用户交叉销售和追加销售产品/服务。
此外，长期以来，人工智能开发服务提供商使用基于规则或决策树的方法运行在线聊天机器人。尽管基于规则的聊天机器人提供了准确的客户响应，但它们的智能仅限于预定义的常见问题解答和常见的用户查询。数据驱动的机器学习智能的出现使聊天机器人和对话人工智能应用程序能够促进特定领域的用户交互。2020年，随着COVID-19需求的增加，领域特定对话人工智能应用的开发将取得显著进展，并带来各种商业利益。
此外，《福布斯》预测，随着会话型人工智能将商业用户放在第一线，新技能的需求将会激增。构建对话式人工智能系统不再是开发人员和计算语言学家的专属领域。企业越来越多地将业务用户包括在实施团队中，使他们能够在开发和维护对话式人工智能应用程序方面进行协作，这证明新技术将带来企业所需技能集的变化，并可能带来新的就业机会。
编剧将确保对话的流程包括从品牌价值到开放式问题的所有内容，以便更好地理解客户的需求。团队负责人不仅需要了解业务流程，还需要了解可能会使聊天机器人崩溃的那些流程的怪癖。设计师将提高视觉理解能力，比如让角色在对话中对情绪做出反应。这样的例子不胜枚举。
这里的关键是他们作为一个团队在构建和增强对话式人工智能应用程序方面的协作能力，这意味着开发平台必须具备工作流、自动测试、版本控制和回滚等功能，以及易于使用的图形界面。
