整理 | 郑丽媛
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
作为当前全球最火的生成式 AI，ChatGPT 仅用了 3 个月，就几乎搅动了整个科技圈，人们不断惊叹于 ChatGPT 的强大——但微软和 OpenAI 想要的，显然不至于此。
目前的 ChatGPT，由 GPT-3.5 系列中的模型微调而成。而据微软德国公司 CTO 兼 AI 部门主管 Andreas Braun 最新透露：下周，GPT-4 就要问世了，还是多模态的。
GPT-4 的参数量将高达 100 万亿？
GPT，即 Generative Pre-trained Transformer，是由 OpenAI 提出的一系列非常强大的预训练语言模型。该系列模型基于互联网上的可用数据上进行训练，在 NLP（自然语言处理）方面表现卓越，可用于问答、文章生成、机器翻译、代码生成和对话 AI 等。
在 GPT 系列模型推出之前，传统的 NLP 模型都是针对特定任务（如分类、翻译等）进行训练的，并且往往使用监督学习，这就导致了两个问题：缺乏大量的标注数据，模型也无法概括和泛化任务。
于是，OpenAI 在 2018 年推出了 GPT-1，模型参数数量为 1.17 亿，通过未标注的数据训练出一种生成式语言模型，再根据特定的下游任务进行微调，将无监督学习作为有监督模型的预训练目标。
时隔一年后，2019 年具有 15 亿参数的 GPT-2 出现。与 GPT-1 相比，GPT-2 在结构上并没有太多创新与设计，使用了更大的数据集和更多的模型参数进行训练，以此强化并提高模型性能。
从 GPT-1 的 1.17 亿到 GPT-2 的 15 亿，超 10 倍的参数差距带来了性能上的飞跃。这似乎意味着，随着容量和参数量的增多，模型性能还有更大的潜力——因此，2020 年 GPT-3 的参数量翻了 100 倍：1750 亿，其预训练数据量也高达 45TB（GPT-2 是 40GB，GPT-1 约 5 GB）。
事实证明，海量参数确实让 GPT-3 具备了更强大的性能，它在下游任务表现的非常好。即便是复杂的 NLP 任务，GPT-3 也表现惊艳：可以模仿人类写作，编写 SQL 查询语句、React 或 JavaScript 代码等。
回顾 GPT-1 、GPT-2 和 GPT-3 这一路的发展，许多人对 GPT-4 寄予厚望，甚至还有传言称 GPT-4 的参数量将高达 100 万亿。
将在下周推出 GPT-4！
不过，去年 11 月 Cambrian AI 的分析师 Alberto Romero 就曾发文预测，GPT-4 不可能发展至 100 万亿参数：“对于下一代模型，OpenAI 会把重点放在优化数据处理而非参数大小上。因此 GPT-4 的规模可能与 GPT-3 相似，同时训练成本会更低。”
不久之后，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也在一次采访中，辟谣了 100 万亿参数的说法：“过于荒谬，关于 GPT-4 的谣言越传越离谱。”
距离 2020 年 GPT-3 问世已经过去两年多，业界一直都在期待 GPT-4 的发布，ChatGPT 的火爆更为此添了一把火。但对于 GPT-4，OpenAI 方面始终保密得很好，不论是发布时间还是规模大小，几乎都没有透露。
在今年 1 月，Sam Altman 表示：“我们总有一天会发布的，只要我们确定它足够安全。目前来看，GPT-4 的发布会比大家期待的要晚一些。但当我们真正发布时，人们一定会觉得，等待是值得的。”
现在看来，Sam Altman 所说的“晚一些”并没有让我们太久。
本周四，微软德国公司 CTO Andreas Braun 预告了下周 GPT-4 的发布：“我们将在下周推出 GPT-4。”除了发布时间，Andreas Braun 还透露了很关键的一点——GPT-4 将是多模态的。
这十分令人意外，因为 Sam Altman 曾在年 4 月对 Alberto Romero 明确表示：GPT-4 不会是多模态的，而是一个纯文本模型。
语言模型是多模态，这意味着什么？即：使用 GPT-4，可以生成文本、图像甚至视频。正如 Andreas Braun 所说：“有了 GPT-4，我们将拥有多模态模型，它将提供完全不同的可能性，例如视频。”
除此之外，Andreas Braun 还指出 GPT-4 将是一个“改变游戏规则”的技术，因为“他们教机器理解自然语言，然后以统计的方式理解以前只能被人类阅读和理解的内容”。与此同时，GPT-4 已基本“适用于所有语言”，例如可以用德语提问并得到意大利语的回答。
Andreas Braun 认为，通过多模态，微软（OpenAI）将“使模型全面化”。
“GPT-4 不是要取代人类工作”
听到 Andreas Braun 的“剧透”，一直关注着 GPT-4 动态的人们坐不住了：
“如果所有这些都得到证实，那下周将是疯狂的。我已经开始清理我的日程安排，为此腾出时间。”
“我希望他没有撒谎，哈哈！这听起来有点假。”
“到时候见！！希望千万不是炒作。”
但同时，也有不少人提出担忧：目前基于 GPT-3.5 的 ChatGPT，就已经威胁到部分人类岗位了，有了 GPT-4 岂不是更危险？
对此，微软德国公司 CEO Marianne Janik 回应称：“GPT-4 不是要取代人类工作，而是要以与以前不同的方式来完成重复性任务。”她建议，公司可以培训员工使用人工智能：“传统的职位描述正在发生变化，由于新可能性不断丰富，令人兴奋的新职业正在出现。”
目前，关于 GPT-4 的更多详细信息还无法得知，让我们一起静待下周它的发布。
参考链接：
https://www.heise.de/news/GPT-4-is-coming-next-week-and-it-will-be-multimodal-says-Microsoft-Germany-7540972.html
https://www.datacamp.com/blog/what-we-know-gpt4
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「CSDN资讯」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/129457716
