发布于 2021-12-24 18:40:20 | 阅读 18606
我们提出在已经完成的智能服务定位之上，训练师团队还需在考虑四个问题：“做什么——产品选择”、“做到什么程度——产品边界”、“值得吗？——项目ROI（投资回报率）核算”、“找谁做？——如何选择合适开发伙伴”。本章将重点与大家共同探讨边界与ROI的问题。
发布于 2021-12-24 18:38:29 | 阅读 17105
本章将会在定位明确的基础上，一起继续探究智能服务到底“做什么——产品选择”、“做到什么程度——产品边界”、“值得吗？——项目ROI核算”、“找谁做？——如何选择合适开发伙伴”等四个主题。
发布于 2021-12-24 18:36:43 | 阅读 20691
我们认为智能服务训练才是产品的核心，人才是最大的主管能动性，但各位训练师请注意，如果我们有机会把工具打磨甚至在选择的时候就选择更好的，那一定会带来1+1大于2的效果，老话一直在告诫我们：“磨刀不误砍柴工”，“越早发现问题，就能越早避免走偏”，所以千万不要轻视准备的思考。
发布于 2021-10-29 14:58:27 | 阅读 21228
随着金融科技的蓬勃发展，以科技创新带动金融创新已经成为业界新常态，智能服务的落地应用也愈发广泛。当前，各大商业银行纷纷加速智能服务体系建设，提供多样化、个性化的金融产品和服务，以更好地满足用户需求。因此，在竞争日益激烈的态势下，加强智能服务模式的创新发展建设，在实践中不断完善智能服务显得尤为重要。
发布于 2021-03-24 15:48:38 | 阅读 41313
近年来，随着机器学习、自然语言处理、5G等技术的蓬勃发展，金融服务已进入蝶变期。智能渠道的广泛普及不仅改变了人们的交易方式与消费习惯，也重塑了用户的需求。基于人工智能的智能客服能够随时随地响应客户需求，代替人工处理简单、重复、标准化的客户问题，也更能适应便捷化、碎片化、多元化的服务场景，俨然成为数字经济时代金融服务的主流。在一些媒体预测中，人工客服甚至被列入即将消失的职业之一。
