发布于 2020-09-29 17:11:13 | 阅读 25884
在第1部分中，我介绍了自然语言处理（NLP）领域以及为其提供支持的深度学习。我还介绍了NLP中的3个关键概念：文本嵌入（字符串的矢量表示），机器翻译（使用神经网络翻译语言），以及Dialogue和Conversations（可以实时与人进行对话的技术）。在第2部分中，我将介绍另外4项重要的NLP技术，你应该关注这些技术，以跟上这一研究领域快速增长的步伐。
发布于 2020-09-29 17:04:20 | 阅读 25259
自然语言处理（NLP） 是计算机科学，人工智能和语言学的交叉领域。目标是让计算机处理或“理解”自然语言，以执行语言翻译和问题回答等任务。
发布于 2018-07-30 11:52:53 | 阅读 21642
在第2部分中，我将介绍另外4项重要的NLP技术，你应该关注这些技术，以跟上这一研究领域快速增长的步伐。
发布于 2018-06-26 11:15:18 | 阅读 25106
随着语音接口和聊天机器人的兴起，NLP正在成为信息时代最重要的技术之一，同时它也是人工智能的关键部分。充分理解和表达语言的含义是一个非常困难的目标。为什么？因为人类的语言很特别。
发布于 2017-10-25 17:31:37 | 阅读 24022
在解决和数学或物理相关的问题时，技术能够发挥相当大的作用。但在解决涉及到以人为中心的问题时，技术的可发挥余地就变得很小。在Ultimate Software的高级策略总监Armen Berjikly看来，自然语言处理(NLP)的进步会帮助技术更好的识别出人类的情感与同情心，从而来帮助人们更好地处理各种问题。
