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环信李理:详解谷歌最强NLP模型BERT(理论+实战)下

发布于 2019-01-21 17:53:50 | 阅读 36258

本文从理论和编程实战角度详细的介绍 BERT 和它之前的相关的模型,包括 Transformer 模型。希望读者阅读本文之后既能理解模型的原理,同时又能很快的把模型用于解决实际问题。

环信李理:详解谷歌最强NLP模型BERT(理论+实战)上

发布于 2019-01-21 17:23:57 | 阅读 39407

本文从理论和编程实战角度详细的介绍 BERT 和它之前的相关的模型,包括 Transformer 模型。希望读者阅读本文之后既能理解模型的原理,同时又能很快的把模型用于解决实际问题。

环信李理:从Image Caption Generation理解深度学习(part III)

发布于 2018-04-13 15:32:26 | 阅读 30100

本系列文章希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,来介绍深度学习的知识,涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第三篇。

环信李理:从Image Caption Generation理解深度学习(part II)

发布于 2018-04-13 15:24:03 | 阅读 28916

本系列文章希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,来介绍深度学习的知识,涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第二篇。

环信李理:从Image Caption Generation理解深度学习(part I)

发布于 2018-04-13 15:13:15 | 阅读 29479

  本系列文章希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,来介绍深度学习的知识,涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第一篇。作者李理,毕业于北京大学,目前就职于环信,在环信从事智能客服和智能机器人相关工作,致力于用深度学习来提高智能机器人的性能。

环信李理:详解卷积神经网络

发布于 2017-03-31 16:36:07 | 阅读 35730

接下来介绍一种非常重要的神经网络——卷积神经网络。这种神经网络在计算机视觉领域取得了重大的成功,而且在自然语言处理等其它领域也有很好的应用。

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