近日,Gartner发布《Magic Quadrant for Industrial IoT Platforms》,文中首次推出工业物联网(IIoT)平台魔力象限,并战略性假设:
1、到2020年,结合边缘计算的本地物联网(IoT)平台在工业物联网(IIoT)分析技术中将占有高达60%的比重,如今这个比例不到10%。
2、到2022年底,由于市场上出物联网色平台的缺失将促使15%的制造商开发或收购物联网平台,如今这个比例还不到1%。
原文提到:CIOs in industrial enterprises must cautiously approach IoT platform due diligence. Adoption is growing but the installed base of complex IT/OT integration is small and focused on narrowly defined outcomes. Focus on integration, and data and device management to ensure platforms scale with needs.
工业企业的CIO们必须谨慎接入物联网(IoT)平台。虽然平台在增长,但实施复杂IT/OT集成的客户群很小,且集中在定义狭窄的结果。CIO们应专注于集成和数据及设备管理,以确保平台满足不断增长的业务需求。
图1. 工业物联网平台的魔力象限 来源:Gartner(2018年2月)
鉴于此,我们根据原文编译整理了魔力象限图中提到的11家工业物联网平台以及各平台的优势和注意事项,以期对各位有所帮助(各平台编译顺序按照首字母排序,与其在魔力象限图中所处位置无关)。
1、埃森哲(Accenture)
埃森哲的互联平台即服务(CPaaS)是一个混合、多渠道、独立的软件平台。该平台在2015年上市,由埃森哲数字业务部门开发。CPaaS定位于解决许多行业领域(消费者和商业领域)以及工业领域的物联网用例。
参考客户案例展示了北美,欧洲和亚太地区的CPaaS部署。客户群中的垂直行业包括重工业制造、汽车、公用事业、自然资源、运输和物流。部署利用埃森哲的专业服务进行设计,配置和交付解决方案,包括定制分析和应用功能。
CPaaS最适合希望预先集成IoT服务、管理交付和部署的组织机构。托管平台强调数据采集、分析和可视化演示,为业主/运营商提供异构连接资产。CPaaS是一个与行业无关的物联网平台。虽然CPaaS适合在某些工业环境中进行工业资产监控及相关分析,但与其他行业相比,该公司并未更多关注工业案例。此外,埃森哲的CPaaS尚未展现出与数字孪生相关的许多技术或能力。观察和验证的工业用例包括资产监控和现场工业资产的预测性维护,如重型工业设备和车队管理。
优势
埃森哲擅长通过提供相关技术和资源来提高客户企业运营能力,并可灵活地提供定价及合同条款,从而适应客户对概念验证(POC)和解决方案部署的需求。
CPaaS提供丰富的平台功能和灵活的平台付费选项,定制功能可满足客户特殊需求。
埃森哲的CPaaS在客户回访调查中受到了积极的客户反馈,并在Gartner提供的涉及到平台使用、易用性和易集成性客户反馈调查中,在有关技术支持和客户服务方面受到了高度评价。
基于在专业服务提供商行业中的悠久历史,埃森哲在诸多垂直市场上拥有丰富的企业服务经验。
提请选择埃森哲解决方案的CIO注意:
埃森哲的CPaaS支持互操作性标准OPC统一架构(OPC UA); 然而并没有任何产品可供客户使用。
埃森哲在关键任务和受监管的工业环境中部署CPaaS缺乏深厚的经验和能力。
埃森哲缺乏埃森对生产客户的深度目录,包括在资产密集的监管环境中整合CPaaS的传统技术和系统。
埃森哲通过邀请方式为其选择提供其CPaaS开发的客户和合作伙伴,而且它没有管理面向市场的开发人员程序 。
2、Altizon
Altizon的Datonis IIoT平台是一个混合的、多云的、独立的软件平台,基于内部开发使用开源软件构建块。Datonis跨越了这个市场所需的IIoT平台组件的全部范围,尽管Datonis最适合于希望预先集成的组织,IoT平台套件专注于数据的输入和边缘分析。它是可扩展的,可配置为工业生产和业务操作,以满足特定的客户需求。部署选项包括内部部署、云平台部署,或者集成AWS和Microsoft Azure服务。
Altizon在多个工业领域拥有客户,包括汽车制造、消费品制造、重工业制造、水和电力设施。Altizon的工业业务部门拥有与客户和合作伙伴合作的行业专家,可以确定趋势并推动产品和服务。
印度是Altizon在其IIoT平台上销售和服务的重心。该公司正开始扩大其在北美和欧洲的业务。Altizon的主要合作伙伴包括A&E工程,AWC,学士控制,Cotmac电子,Hargrove和Siemens。此外,Wipro是Altizon的一个关键的市场(GTM)合作伙伴。
尽管Datonis是一个与行业无关的物联网平台,但Altizon在工业资产监控和相关分析方面已经有了目标和证明能力,它涵盖了汽车和化工制造商、石油和天然气,其收入不到100亿美元。Altizon在运输和物流领域没有表现出经验或实力。其观察和验证的工业用例包括实时监控生产环境中的生产环境质量指标数据,公用事业以及运营和业务选区的运输和物流。具体而言,Altizon已经证明整体设备有效性(OEE)和煤层气资产的能力,用于线速度优化,产量改进,能源消耗和质量缺陷以及工具和备件成本的降低。
优势
Altizon的Datonis平台已经在工业企业中取得了成功,因为它们利用物联网来增强和弥合工业用例的IT和OT。
Datonis是所有设备和网关策略的中央存储库,它提供了一个REST API来提供和管理设备和网关的软件生命周期。
Datonis Edge构建于工业企业最知名的开源Eclipse Kura网关框架之上,并为工业连接协议,边缘分析和机器学习提供内置支持。
Datonis的独特之处在于它为开发人员提供了测试功能,例如模拟器在平台中生成设备,事件,用户和每个配置对象。开发人员还可以测试与其他服务的API集成,并生成用于比例分析的负载。
提请选择Altizon解决方案CIO注意:
Altizon在印度之外没有重要的客户群。该公司正在美国和欧洲开发客户群。
Altizon缺乏有效的市场沟通渠道,外界缺乏对Datonis的了解,从而对其平台销售造成了影响。
Datonis不支持对音频或视频数据的解释、转换和处理。
Altizon没有维护标准化的安全工程框架和外部审计,但为客户提供与安全平台开发和测试流程相关的保证。
3、阿托斯(Atos)
阿托斯的Codex IoT搭建于阿托斯内部业务部门(包括Worldline,Worldgrid和Bull)以及合作伙伴及成熟的开源技术、成熟的现有阿托斯插件。该平台可用于内部部署及云部署。
平台元素基于许多开源技术; 然而,已经有了大量的开发和定制,并且这些元素不再被认为是开源的。Codex IoT运行在阿托斯的云平台上,它也可以作为内部部署和部署在Microsoft Azure和AWS上。
阿托斯在石油和天然气、公用事业、制造和运输等资产密集型产业方面确实有着丰富的经验和悠久历史。Gartner提供的调查数据显示其大多数部署和成功案例都集中在工业设备、公用设施基础设施和生产线效率的质量和预见性维护上。重点包括汽车和车队管理服务(燃料成本、驾驶效率和改进操作),用于卡车、拖车和公司汽车。
阿托斯在欧洲和北美市场最为活跃。阿托斯的管理和数据采集(SCADA)业务为公司提供了必要的知识储备,将Codex IoT拉入公用事业的机会。对于制造环境来说,当其专注于为西门子在制造工厂的资产增值时,阿托斯被认为是最好的。阿托斯的产品服务可为不同制造商提供监控和管理资产。
对于采用Codex物联网堆栈公司而言,阿托斯的可验证的工业成功案例很少。其提供评估的大多数参考资料和案例都集中在公用事业的仪表监控上,其中包括资产监控和OEM厂商管理客户资产的预测性维护。
优势
阿托斯的核心业务IT服务、平台和行业经验使得阿托斯成为端到端管理物联网解决方案的领先供应商。
阿托斯是一个专注于传统工业控制系统(ICS)产品、经验和行业智慧的IIoT平台GTM战略,与西门子是重要的合作伙伴关系。
阿托斯在工业自动化和IIoT公用事业部门(跨越水务,天然气和电力供应商)方面拥有丰富的经验。
Codex连接性平台是Codex IoT的一个设备和连接性管理元素,它是一个强大的客户端,需要安全的、远程的物联网解决方案。
提请选择Flutura解决方案的CIO注意
尽管阿托斯为工业企业提供的产品,但该公司并没有在工业环境中表现出广泛和深入的参与,即Codex IoT将其集成到传统OT(包括ICS系统)中。
不愿意将IT,OT或IoT解决方案的运营和管理外包,考虑到Codex IoT平台仅作为托管服务提供,其中所有的变更管理都由Atos控制。
阿托斯不使用渠道合作伙伴或经销商分发Codex IoT平台和托管服务,唯一的替代销售的路径是与少数在其工业解决方案中使用Codex IoT元素的OEM制造商。
阿托斯不维护结构化开发人员程序,这限制了对第三方应用程序的访问。
4、Flutura
Flutura的Cerebra IoT平台是基于云平台的解决方案,于2016年4月全面上市。Cerebra可以进行内部部署。该公司的优势集中在数据分析上,通过广泛的技术组合来充分利用行业纵深知识。针对特定资产和流程的专业知识驻留在Cerebra垂直专用纳米应用程序中,该应用程序专门针对特定物联网资产进行运营分析(例如特定类型的驱动器电机故障)。
使用Flutura的内部开发工具的分析可以结合交互式查询、专家知识规则系统、基于物理的模型、假设测试和机器学习。 除了员工内部的专业知识外,该公司还利用基于物理模型的合作伙伴作为分析能力的输入。 它为客户提供了可视化的交互式图表和表格方法。除了内存存储、文档存储和其他时间序列存储变体以外,Cerebra使用了Hadoop结构,用于离线查询功能,支持实时数据流分析,并利用RESTful架构来支持基于api的分析查询。
Flutura的Cerebra设备管理Lite是一款轻量级的设备管理工具。对于IoT边缘消息传递和通信,Cerebra支持HTTPS,MQTT和UDP等协议,并且具有OPC连接器和PLC驱动程序。它还提供配置功能,例如出厂重置和工厂重启以及用于更新的无线模块,它将自定义设备协议以供配置和认证。从集成的角度来看,Cerebra利用了一个标准API框架、开放源代码库、选定的OT(例如SCADA和ICS)边缘设备和后端应用(例如现场服务管理)适配器,以及一个集成网关的框架。
Flutura的目标用户是三个重资产行业:特种化学品、石油和天然气以及工业机械制造商。它具有合作的GTM策略,与合作伙伴(微软和日立)具有互补的软件功能。
Flutura可将Cerebra组件集成到合作伙伴的软件中。Flutura拥有一个有限的物联网开发人员推广计划。其合作伙伴生态系统包括戴尔、Eurotech、日立高科技解决方案(系统集成)、Pricol、微软(Azure云基础设施)和杰瑞艾伦集团。
Flutura在美国和亚太地区尤其活跃,特别是印度和中国。Flutura在欧洲拥有小型但不断增长的安装基地。
该公司成功的IIoT案例主要为远程监控,以监控、评估、预测和影响制造过程中的质量。它们还包括监测运行的实时参数,并针对发电厂的异常活动提供基于规则的诊断警报。还包括跟踪工业现场各种资产的操作和健康情况,包括平均修复时间和平均故障时间的诊断。
优势
Flutura的Cerebra提供多种风格的数据分析,利用物理学、启发式和机器学习为工业资产优化和运营与管理(O&M)提供成熟的服务。
Flutura提供与石油和天然气公司产业相关的专业知识和敏捷的服务。这一业务经验是从企业在该领域相当大比例的已安装基础上收集的。
Flutura的数字孪生库是其物联网分析应用的延伸,可帮助客户更快地将Flutura的技术应用于工业资产维护挑战。
客户可以将Flutura的Cerebra轻松整合到IT和OT企业应用程序中,以提高企业影响力。
提请选择Flutura解决方案的CIO注意
Flutura的设备缺乏必要的功能,而且Flutura不提供通用集成(例如翻译)或设备集成软件开发套件(SDK)。
Flutura未来的成功取决于公司增加与大型IT和OT供应商的成为正式合作伙伴的关系数量,以扩大其对客户和潜在客户的价值潜力。Flutura未来的成功取决于公司与规模较大的IT和OT供应商的正式合作关系数量能否快速增长,这关系到Flutura提升其对客户及潜在客户的价值潜力。
作为OT的延伸,Flutura的平台无法丰富和补充OT功能,缺乏对资产生命周期管理策略和流程的改善。
Flutura的Cerebra缺乏乏与分析师协作支持、自然语言查询处理和结果生成以及位置智能相关的数据可视化和数据查询功能。
5、日立(Hitachi)
日立的Lumada平台于2016年5月推出,由Hitachi Vantara business unit开发和交付。Hitachi Vantara business unit由日立Insight集团(Hitachi Insight Group)、日立数据系统(Hitachi Data Systems)、Pentaho和日立公司有限公司(Hitachi Ltd.)及其他集团公司的重组而命名。利用日立技术的组合以及通过其前Pentaho业务部门的分析和数据管理功能,Lumada提供全面的IIoT平台功能。
鉴于日立作为工业设备制造商的经验和悠久的历史,Lumada及其相关的铁路,车队管理和资产管理应用已经在日立内部的许多运营公司开始共同开发和部署。日立Vantara和日立的运营公司计划在全球范围内在能源、公用事业、制造业、运输和自然资源等广泛的工业领域跨行销售Lumada。大部分部署重点在于进行企业的运营改善和预测性维护。
Lumada可以在传统的本地模式中进行内部部署,也可以以基于AWS,Google Cloud Platform和Microsoft Azure的托管云服务的形式部署。日立Vantara公司最近宣布日立IoT设备,由Lumada平台软件与日立硬件打包组成。供应商持续通过基于“解决方案核心”概念的客户协同开发过程添加特定于部门的应用程序和功能。解决方案的核心是可插入组件,这些组件可以在客户部署中进行个性化设置,用以解决企业各类典型需求,如工业资产的监控、维护、调度、质检、安全和生产。
Lumada最适合现场配置日立设备的工业环境,在这种环境中,客户可以利用预构建的Lumada功能解决对边缘设备的链家和现场解决应用需求。该公司可以为很多供应商提供服务,但就资产类型和特定资产制造商而言,建议对其进行尽职调查。可验证的工业案例包括资产监控和多种制造方式的预测性维护。Lumada为市场带来了一种专注于视觉质量监控的专业知识,该平台还为重型工业、可再生能源发电以及运输和物流车队管理等现场工业资产提供可靠的参考。
优势
该公司通过销售和支持日立设备为这些行业的终端客户提供核心领域的成功经验。这种由知识转化为可重复使用的Lumada功能可以为企业提供更有效率的功能部署。
日立的新兴资产化身概念实现了数字孪生的建模和分析功能,它还可以实现软件版本控制和发布管理。
日立为制造业、公用事业和运输资产环境提供了强大的边缘功能。
日立的客户基础雄厚,在全球范围内有超过100家日立负责运营的公司及由前日立数据系统( Hitachi Data Systems)和pentho业务部门负责的客户。
提请选择日立解决方案的CIO注意
日立公司并没有为客户提供一个通用的物联网市场,以供客户访问日立和第三方开发者开发的应用程序、扩展和连接器。
Lumada所服务的主要市场是日立的内部部门,因此,Lumada向非日立设备所能提供的服务价值证据有限。
由于日立在咨询和系统集成商合作伙伴计划方面的成功记录并不广泛,因此将很难找到熟悉Lumada并经过良好培训的第三方开发商。
Lumada缺乏一个强大的SDK支持目录和用于安全管理软件和边缘代理的工具。
6、IBM
IBM的Watson IoT平台于2014年10月全面上市。该平台为设备管理、分析、数据管理、软件开发和安全以及强大的集成产品提供了强大的功能。IBM的Watson IoT可为公共云服务(多租户)和专用云(隔离和单个租户)提供部署服务。该平台的分析功能利用了IBM的分析云服务和开放源代码技术组合,如Spark和Apache Edgent。
IBM在制造业和公用事业领域展示了物联网的能力。BM Watson IoT平台也提供了一些具体的解决方案,例如用于连接服务的物联网、用于制造的物联网和用于汽车的物联网。除此之外,还有用于资产管理、资产绩效、现场服务管理和设施管理的横向应用。
IBM的平台开发力量是可靠的,因为该公司利用大量的公开在线课程(MOOCs)和各种市场参与场所(如行业协会和黑客马拉松)来制定白皮书、合作伙伴计划、技术教育课程。
IBM提供了必要的服务和IIoT平台元素,以满足全球跨国公司在资产密集型行业的需求。Watson IoT平台在IBM的所有业务部门均有销售,包括IBM Cloud、IBM Analytics、IBM Security、IBM销售和分销(S&D)以及全球业务服务(GBS)团队。
IBM的Watson物联网最适合那些想要利用IBM的中间件专业知识、应用程序、沃森堆栈和数据中心的组织,IBM的数据中心位于世界各地,用于在该领域的互联产品和资产,以及工业部门的各种供应链需求。IBM的成功案例包括基础资产监控和现场工业资产的预测性维护,如重型工业设备、交通运输和可再生能源发电。
优势
Watson IoT中的分析功能易于使用,所需培训少于其竞争平台。
IBM擅长使用咨询的方法来识别解决客户的问题,并将技术和服务投资结合起来以实现结果。
IBM在世界各地的有八个IBM云数据中心为Watson IoT提供支持与维护,以便全球范围内175个国家用户的使用。
Watson IoT为用户提供灵活多样的集成方法。
提请选择IBM解决方案的CIO注意
IBM提交的参考资料并没有显示出Watson IoT对工业领域的吸引力,或者作为生产资产和过程管理的OT的扩展功能。
Watson IoT的成功需要IBM增加与OT供应商的正式合作关系,用以扩大其对工业企业的潜在价值。
作为投标过程的一部分,IBM对数字孪生的态度和投资需要通过更多的功能和客户案例证据来进行研究。
多位客户曝光列举了IBM未能履行实现平台所承诺的功能。
7、Oracle
Oracle IoT云服务在2015年12月被普遍使用,并利用Oracle的更广泛的平台作为服务(PaaS)云服务。Oracle IoT云服务集成了Oracle的中间系统解决方案和企业应用程序。Oracle的IIoT重点是业务应用程序,而不是底层技术,强调物联网资产监控、生产监控、机群监视和服务监控(它表示为“IoTify您的业务应用程序”)。
Oracle和第三方企业应用程序(包括ERP、供应链管理(SCM)和客户体验(CX))对Oracle和第三方企业应用程序进行了即时集成,Oracle的位置就像一个丰富的SaaS业务应用程序销售,而不是PaaS技术销售。具体来说,它针对的是IIoT成功案例的解决方案:资产监控、生产监控、舰队监视和连接的工作人员。
Oracle解决方案依赖于其他Oracle服务来构建一个完整的端到端解决方案,包括更复杂的分析、应用程序开发和工作流、网络管理、计费和收入管理。
Oracle的IIoT解决方案只能在Oracle Cloud上运行,但是可以通过Oracle私有云的实现在on-premises中提供。通过伙伴关系可以获得一些功能。例如,思科的控制中心连接管理器提供了蜂窝/SIM设备支持,而风河(一家英特尔公司)则提供了与OS操作系统有关的螺旋支架。
Oracle IoT业务部门拥有超过250个开发人员和专门的营销人员,其IoT解决方案通过Oracle的全球销售业务出售和支持。此外,甲骨文与埃森哲(Accenture)、德勤(Deloitte)、日立(Hitachi)、印孚瑟斯(Infosys)和塔塔咨询服务(Tata Consultancy Services)等系统集成商有合作关系。
启动项目包括30天免费试用和短时间的POCs。观察到的和可验证的工业用例包括对工厂生产操作的资产监测和预测维护,以及工业设备和汽车舰队等现场工业资产,所有这些都在云部署上。
优势
甲骨文以应用程序为中心的方法提供了更快的实现,易于管理,以及对中间系统和企业应用的即时连接。
Oracle为市场提供了中间系统和云(包括企业即服务)和企业应用程序(包括以行业为中心的MES、EAM和数据管理)来交付端到端的工业物联网解决方案。
通过利用Oracle智能机器人,Oracle IoT云服务能够提供自然语言查询处理和结果生成,作为更广泛的数据可视化和查询功能的一部分。
Oracle的物联网销售、营销和支持利用了更广泛的Oracle全球业务和基础设施,以便能够在多个地区交付解决方案。
提请选择Flutura解决方案的CIO注意
Oracle IoT云服务提供了一些基本的设备管理功能,但主要依赖于oemled设备管理解决方案。Oracle的方法可能需要客户支持多种工具来进行设备管理,这取决于所需的功能。
尽管Oracle在公用事业部门(例如,仪表数据管理平台)中为其其他非物联网技术维护了一个重要的安装基础,但是该公司并没有为该行业的Oracle IoT云服务部署提供参考。
Oracle IoT云服务仅在Oracle Cloud上可用,而且它在任何第三方云服务上都是不可用的。单独的可计费的Oracle集成云服务可以用于与非Oracle应用程序集成。
在评估时,Oracle不支持证书认证。Oracle承诺在即将发布的版本中支持证书认证。
8、PTC
PTC的IIoT平台是通过收购Axeda,ThingWorx和ColdLight构建的。这些收购已经整合到一个单一平台ThingWorx中。收购Kepware及其用于IIoT的OPC服务器扩展了PTC与制造商之间的相关性,从产品管理到工厂运营。此外,PTC收购Vuforia以实现增强现实功能,增加了PTC对数字孪生的独特方式。
ThingWorx是一个完整的端到端IIoT平台。它为旧版PTC应用程序提供连接器。PTC还维护一个市场,为开发者提供了对流行的IT和OT应用程序和硬件的连接器和扩展的访问。该平台可以作为一个现场部署、云计算和混合选项,它可以利用现有的云和IIoT对微软Azure IoT Hub、AWS IoT和GE Digital的Predix的投资。为了反映平台的云服务安全特性,PTC已经获得了ISO 27001认证。
PTC的优势在于其基于PLM,计算机辅助设计(CAD),服务生命周期管理(SLM)或应用程序生命周期管理(ALM)客户的核心应用程序的制造业经验。基于此经验,PTC倾向于关注资产监控,预测性维护和卓越运营解决方案。为了开发这些解决方案和行业知识,PTC ThingWorx将继续发展和培育技术合作伙伴,解决方案提供商和全球系统集成商的全球生态系统。
PTC拥有全球销售队伍和全球经销商的间接渠道。观察和验证的成功案例包括多种制造方式和现场资产(例如汽车车队和连接工业产品)的资产监控和预测性维护。PTC在运输和物流以及公用事业部门缺乏客户安装基础。
优势
制造商投资于PTC的PLM、CAD、SLM和ALM应用,在创造联网产品时充分利用了ThingWorx IIoT平台的自然协同效应。
PTC通过其KEPServerEX平台支持超过130个协议,该平台与ThingWorx平台有连接。
PTC为用户提供基础和高级培训和认证课程的工作和项目,包括接触实验室的机会,以及专注于IoT平台集成、开发或管理的专业人员。
ThingWorx市场提供了超过170个应用程序、扩展、初学者工具包和物联网产品,并帮助培育开发者社区和他们广泛的合作伙伴生态系统。
提请选择PTC解决方案的CIO注意
尽管通过其他第三方服务提供商或定制工作实现了集成,但与企业系统的集成不是PTC ThingWorx IIoT平台的基因。
PTC的数字孪生是设计用于连接产品的制造商,它几乎不支持运营商将数字孪生应用于基于复杂,异构工业资产和物联网设备的环境。
PTC的分析不易于使用或整合,并且产生的结果低于计划。
对于MQTT支持,ThingWorx Foundation需要ThingWorx Marketplace的扩展或额外PTC IoT模块的投资或购买第三方云服务。
9、QIO
QiO’s Foresight Platform是一个利用开源软件(OSS)和OEM技术构建模块开发的云独立平台。The Foresight Platform 开发始于2015年,于2016年6月启动。
QIO给以工程为中心的客户带来了一个关键的方法,它是用于工业资产的分析数字孪生,称为PARCS,它支撑性能、可用性、可靠性、容量和可服务性。该模型基于PARCS政策和资产考虑的状态,对资产的成本和服务需求进行预测和模拟。
QiO有两个领域。第一个领域是整合。该技术通过MuleSoft的OEM连接器与客户能力相集成,连接ERP和SaaS云系统,并通过Softing以及OPC UA与MES和工厂系统集成。第二个领域是安全的。它利用合作伙伴提供的各种功能(例如Tenable进行渗透测试,NCC Group进行外部审计以及分布式账本功能的Guardtime)。
QiO拥有航空,海运,制造,石油和天然气等垂直行业的客户。客户使用案例中的很大一部分集中于利用物联网数据采集和高级分析来提高与航空有关的示例的运维生产率。尽管它仍在建立其市场知名度,但是QiO在全球范围内为工业跨国公司提供销售,服务和IIoT平台。它有重要的上市合作伙伴,如罗尔斯罗伊斯,劳埃德船级社和英国电信。
虽然QiO的IIoT平台涵盖了工业市场所需的全部组件,但该平台的优势明显集中在先进的分析和专用的应用程序。该平台可以集成并跨越IT和OT技术, 然而,Foresight平台在设备管理和OT技术方面的能力仍然趋于成熟,达到与传统控制系统竞争或增加传统控制系统所需的水平。QiO最适合寻求现场资产连接解决方案的制造商(例如航空产品),以及与运输和物流相关的供应链的各种使用案例。
优势
通过针对工业企业所有者/运营商的高级分析,QiO已经证明成功基于IoT支持的运维改进。
QiO在物联网应用程序的启用和管理方面取得了成功。
QiO通过与第三方技术供应商的合作,赋予平台特色化,并提供了扩展,连接器和驱动程序库,以整合资产和应用程序达到整合增强OT的效果。
QiO拥有最佳的集成合作伙伴来提升技术堆栈。
提请选择QIO解决方案的CIO注意
设备管理是新兴的平台元素。当客户需要比QiO平台更多的功能时,QiO经常聘请合作伙伴转售设备管理。
QiO是一家新兴的小型供应商,其全球市场营销,销售和支持缺乏执行力,限制了Foresight Platform在全球大型企业应用中的适用性。
QiO不为用户提供结构化开发人员程序或开发人员网站。
QiO目前不支持公用事业部门的客户。
10、SAP
2016年,SAP将其IoT功能整合在了Leonardo品牌下,,在五年内投入了20亿美元的投资,并纳入了PLAT.ONE和Fedem Technology等收购项目。Leonardo最初在SAP的云平台上提供,现在,它也运行在AWS,Google和微软的云服务上。
SAP是Industrie 4.0倡议的支持者,它采用参考架构来解决以产品为中心和以资产为中心的公司以及制造,物流,资产和服务管理问题。Leonardo可作为独立平台使用,但它可以通过SAP现有的中间件和企业应用程序(例如交付连接产品,连接资产和连接团队)提供更多优势。SAP已经从将IIoT作为一种技术平台出售到销售转移到围绕企业应用程序的端到端解决方案,其业务成果往往与某种形式的数字化转型相关联。
SAP Leonardo IoT和SAP的on-premises解决方案基于不同开发周期的不同技术。只有通过SAP云平台才能使用SAP Leonardo IoT。SAP能够为客户提供一个功能对等的平台,作为基于SAP和第三方技术的私有云解决方案。SAP提供了IoT解决方案,可以部署在云和on-premises中,并提供物联网服务,包括设备管理、流分析、人工智能(AI)、机器学习、数据智能和边缘计算。该组合提供了模板、设计方法和一系列设计和开发工具。数字孪生是SAP系统的一个基本组成部分,而客户也拥有数字孪生能力。
Leonardo IoT通过SAP和SAP全球合作伙伴以及OEM厂商向企业客户提供服务。SAP在全球拥有超过1,000个合作伙伴,包括系统集成商和咨询公司,如埃森哲,阿托斯,凯捷和IBM,以及独立软件供应商(ISV)和技术合作伙伴。SAP为 Leonardo提供认证项目,以进一步构建和加强其生态系统。
虽然Leonardo IoT是一个与行业无关的物联网平台,但它最适合于拥有SAP重要安装环境的组织,该环境寻求跨IT / OT集成,SAP物联网应用程序,资产智能网络和传统行业应用程序的集成解决方案。Leonardo IoT物联网适用于制造业,公用事业,运输和物流行业的工业资产监控和相关分析。观察和验证的工业成功案例包括多种制造方式和现场工业资产(如重工业和可再生能源发电)的资产监控和预测性维护。
优势
SAP在企业应用程序和制造中间件以及运输和物流市场方面的经验为SAP Leonardo IoT的客户提供了强大的专业知识基础。
SAP特定于物联网的收购,投资和合作伙伴生态系统展示了SAP对IIoT市场的承诺以及SAP和SAP Leonardo产品系列中物联网的长期可行性。
在多个云服务(如AWS,Google和Microsoft Azure)以及本地部署SAP Leonardo IoT的能力扩大了SAP的IIoT产品的灵活性和吸引力。
SAP Leonardo loT提供经过验证的功能,通过物联网丰富和补充OT功能,以改善资产生命周期管理策略和流程。
提请选择SAP解决方案的CIO注意
SAP在其云上和本地IIoT平台上使用不同的技术(和开发周期)将需要显著提高集成和管理混合IIoT平台部署的技能,资源和工具。
SAP缺乏单一所有权和高效的流程,为客户提供及时的支持和专业知识,解决集成或操作平台的问题。
SAP提供了基于云的设备管理,但它依赖像Telit这样的合作伙伴进行本地部署。
SAP的IIoT产品与其他SAP云服务和应用程序的高度整合,旨在吸引其他SAP云服务和应用程序的销售,限制了对没有SAP安装基础的工业企业的吸引力。
11、Software AG
Software AG的IIoT应用平台套件的基础是2017年3月收购的Cumulocity IoT平台。该平台为设备管理、数据管理和与集成、分析和安全相关的竞争能力提供了开发功能。Cumulocity IoT可以单独使用,也可以与Software AG的数字业务平台组合中的其他产品结合使用,用以改进分析、数据管理和集成功能(例如,Apama、Zementis、Terracotta和webMethods)。
2017年9月,Software AG与DMG MORI、Durr、ZEISS和ASMPT组建了一家合资企业,创建了一个开放的、非专有的工业4.0平台生态系统和全球联盟,整合了物联网技术和行业知识。种自适应的制造开放解决方案(ADAMOS)将使工程公司能够测试和认证IIoT的解决方案。ADAMOS使用了Cumulocity IoT平台、Apama和webMethods、以及Cumulocity的IIoT应用程序集。
Software AG已经展示了针对制造、公用事业、运输和物流客户的跨领域成功案例。Software AG提供了必要的IIoT平台元素和部署模型,以满足全球跨国公司在资产密集型行业的需求,特别是对于拥有不同制造商的工业资产组合的业主或运营商。
Software AG拥有一批具有竞争力的技术和服务交付合作伙伴。Software AG保留重要的销售、服务和平台元素,以满足全球跨国公司在资产密集型行业的IIoT解决方案需求。可验证的成功案例包括资产监控和现场工业资产(如重工业,汽车车队和可再生能源发电)的预测性维护。
优势
由Cumulocity IoT平台提供的协议支持,在供应商和企业应用程序协议、边缘设备协议和由累积的iot-认证网关支持的协议的供应商中处于领先地位。
基于云计算的IoT解决方案有可能从其他Software AG中间件共生地获益(例如,APAMA和WebMead方法),反之亦然,这对于软件AG和CuululCuy客户都是潜在的好处。
Softwar AG提供了一个全面的物联网设备生命周期管理能力,包括设备的健康和连接管理,以及安全的设备软件发布和变更管理。
Cumulocity IoT平台提供了快速创建和使用简单的数字孪生以实现资产状态可见性的功能。
提请选择Software AG解决方案的CIO注意
Software AG与OT供应商缺乏有畅通的沟通机制,在传达与集成传统ICS(边缘)或企业应用程序(如APM / CBM和EAM / CMMS)相关的差异化功能方面缺乏沟通。
Software AG目前还没有以生产和公用事业为核心的大型企业提供IIoT平台解决方案的客户基础。
应用程序的启用和管理功能难以整合,需要对用户进行培训投资。
Software AG在亚太、拉丁美洲、中东和非洲地区没有一个真正有意义的平台客户。
Gartner分析师:Eric Goodness、Ted Friedman、Peter Havart-Simkin、Emil Berthelsen、Alfonso Velosa、 Saniye Burcu Alaybeyi和Benoit J. Lheureux (牛透社编辑 李晓 乔德地 编译)