又到了揭晓 11 月份最热门 Python 开源项目排名的时候了，在本月的名单中，出现了几个新面孔，如XSS测试工具、OSINT分析和研究工具.....
https://github.com/google-research/bert Star 8803 BERT 的全称是基于 Transformer 的双向编码器表征，其中双向表示模型在处理某一个词时，它能同时利用前面的词和后面的词两部分信息，BERT 可以视为结合了 OpenAI GPT 和 ELMo 优势的新模型。 https://github.com/s0md3v/XSStrike Star 5434 XSStrike是基于Python的XSS测试工具，具有以下特性： 对参数进行模糊测试之后构建合适的payload 使用payload对参数进行穷举匹配 内置爬虫功能 https://github.com/fighting41love/funNLP Star 2496 这是GitHub上一些实用包的汇总，包括中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典等 https://github.com/jantic/DeOldify Star 4340 这是一个基于深度学习的模型，该项目的目的是为旧照片着色并将其修复，它可能适用于所有类型的图像修复，效果也应该很好。上图就是一个例子 https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy Star 6360 DeepCreamPy 是一款基于深度学习的工具，通过使用深度神经网络去除马赛克，让更多遭受审查的艺术作品得以重见天日。此外，DeepCreamPy 支持跨平台，适用于 Windows，Mac 和 Linux。作者提供了适用于 Windows 64 位平台的预构建二进制文件。 https://github.com/tensorflow/models Star 45418 一个Tensorflow库，里面包含 使用TensorFlow 构建的模型和示例的教程，旨在更好的维护，测试，并与最新的TensorFlow API保持同步最新。 TensorFlow实现模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research TensorFlow教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn Star 2233 这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性，并尝试讨论这些现象背后真正的原理！如果您是一位经验比较丰富的 Python 程序员，你可以尝试挑战看是否能一次就找到例子的正确答案。你可能对其中的一些例子已经比较熟悉了，那这也许能唤起你当年踩这些坑时的回忆 https://github.com/jofpin/trape Star 3074 Trape是一种OSINT分析和研究工具，它允许人们实时跟踪和执行智能社交工程攻击。 https://github.com/diveintodeeplearning/d2l-zh Star 5032 《Dive into Deep Learning》的中文版本 https://github.com/donnemartin/system-design-primer Star 52955 该项目是关于如何设计大型系统，以及如何应对系统设计面试。系统设计是一个很宽泛的话题。在互联网上，关于系统设计原则的资源也是多如牛毛。这个仓库就是这些资源的组织收集，它可以帮助你学习如何构建可扩展的系统。 https://github.com/openai/spinningup Star 1718 spinningup是OpenAI推出的，它包括一系列重要的强化学习研究论文，理解强化学习所必需的术语表，以及一系列用于运行练习的算法。 https://github.com/toddmotto/public-apis Star 44910 PublicApis：公共API目录大全是一个通过 MaShape 市场整合的世界上最全的 API 接口目录，支持关键词搜索和添加API数据，方便开发者快速的找到自己想要的 API，目已经收录 5321 种 API 接口。 https://github.com/vinta/awesome-python Star 58253 awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。十分受Python开发者的青睐。
开源最前线（ID：OpenSourceTop） 猿妹整编
