发布于 2021-11-01 14:50:58 | 阅读 23605
神经网络是当下计算应用中发展最快，使用最广的机器学习算法。然而，随着应用不断复杂化导致网络结构不断扩大，存储性能瓶颈已逐渐凸显。
发布于 2021-10-15 10:42:34 | 阅读 21794
今天人工智能的繁荣离不开一种名为深度学习的技术，该技术基于人工神经网络。本文通过图形解释了如何构建和训练这些神经网络。
发布于 2021-09-14 11:37:59 | 阅读 20795
这篇文章将讲解TensorFlow如何保存变量和神经网络参数，通过Saver保存神经网络，再通过Restore调用训练好的神经网络。
发布于 2020-07-02 11:04:06 | 阅读 25946
对于任何深度学习工程师来说，这里有11种必不可少的知识，它们分为四大类：标准网络，递归网络，卷积网络和自动编码器。
发布于 2020-03-16 12:02:15 | 阅读 20644
最近的许多研究结果表明，无限宽度的DNN会收敛成一类更为简单的模型，称为高斯过程（Gaussian processes）。
发布于 2019-03-27 10:13:30 | 阅读 28445
本文将介绍四种常见的神经网络，分别是CNN，RNN，DBN，GAN。通过这四种基本的神经网络架构，我们来对神经网络进行一定的了解。
发布于 2018-10-16 16:27:46 | 阅读 20282
本文将介绍如何使用神经网络预测股票市场，特别是股票(或指数)的价格。这篇文章基于我GitHub上的python项目，在项目中可以找到完整的python代码以及如何运行这个程序。
发布于 2018-10-12 19:06:36 | 阅读 30711
环信作为国内首家拥有从云通讯到云客服，再到AI机器人的完整一体化产品技术储备企业级服务公司，目前在积极筹备关于AI系列的公开课，本系列公开课文章面向深度学习研发者，共计14篇，系统讲解了深度学习的基本知识及实践，以Image Caption Generation为切入点，逐步介绍自动梯度求解、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)等知识点。
