发布于 2018-04-13 15:13:15 | 阅读 28234
本系列文章希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，来介绍深度学习的知识，涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第一篇。作者李理，毕业于北京大学，目前就职于环信，在环信从事智能客服和智能机器人相关工作，致力于用深度学习来提高智能机器人的性能。
发布于 2018-04-11 16:14:03 | 阅读 56968
还在发愁找不到数据集训练你的模型？快来收藏一下史上最全的深度学习数据集汇总吧，有它在，一切都ok~
发布于 2018-04-10 17:52:11 | 阅读 23021
通过基于区块链市场产生的数据训练出的机器学习模型有可能成为世界上最强大的人工智能。它们结合了两个强大的原始资源：私人机器学习，允许在不透露敏感私人数据的情况下进行训练，以及基于区块链所带有的激励机制，这些激励机制允许这些系统可以吸引最佳数据和模型，使其更加智能化。
发布于 2018-03-21 11:23:12 | 阅读 23372
本文继续介绍过去五年内发表的一些重要论文，并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展，论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。
发布于 2018-03-21 11:20:16 | 阅读 25219
本文将介绍过去五年内发表的一些重要论文，并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展，论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。
发布于 2018-03-05 11:07:44 | 阅读 24766
在2018慕尼黑OOP会议上，我展示了使用Apache Kafka生态系统和深度学习框架（如TensorFlow，DeepLearning4J）构建可扩展关键型（mission- critical）任务微服务的最新版本。本文中，我想分享出最新的幻灯片并讨论最新趋势。
发布于 2018-01-17 11:32:36 | 阅读 21739
Pearl指出，当前的机器学习系统几乎完全以统计学或盲模型的方式运行，不能作为强AI的基础。他认为突破口在于“因果革命”，借鉴结构性因果推理模型，能对自动化推理做出独特贡献。
发布于 2017-12-26 11:24:50 | 阅读 35900
自从去年 AlphaGo 完虐李世乭，深度学习火了。但似乎没人说得清它的原理，只是把它当作一个黑箱来使。有人说，深度学习就是一个非线性分类器[1]？有人说，深度学习是对人脑的模拟[2]……但我觉得都没有捅透那层窗户纸。
