发布于 2023-11-10 16:39:27 | 阅读 12934
本文我们要探讨的是数据科学世界中排名前十的Python库，这些库在我们从事数据科学领域工作非常重要。
发布于 2021-08-10 14:55:05 | 阅读 23035
本文向您依次介绍了SciPy、Numba、Cython、Dask、Vaex和Intel SDC，六种可被用于大数据分析、以及机器学习项目的必备Python工具。
发布于 2020-12-21 14:37:51 | 阅读 19486
云时代的安全问题是当务之急，因为云为恶意行为者提供了比以往更多的目标集，并提供了进行攻击的新工具。
发布于 2020-04-30 13:44:54 | 阅读 24262
像这样的官方要求之下未知期限的集体休假，确实是极为罕见的。这样的“封锁”或许让你崩溃，孤独感和经济压力可能正在袭来。但也不完全是坏事，尤其当你计划提高数据科学组合能力，并想要在危机后，得到一份可靠且与行业相关的简历的时候!
发布于 2020-04-10 15:03:39 | 阅读 24343
2020 年已经过去近三个月，随着这一年的到来，Kdnuggets 为大家带来了 20 个人们都应该必知的人工智能、数据科学和机器学习的术语。
发布于 2020-02-17 11:28:18 | 阅读 24912
新入门的数据科学家都面临一个非常重要的问题：我应该学习Python还是R?在我看来，Python，尤其是在刚刚起步的情况下。我会分四点来解释为什么要选择Python，但同时我要声明，这并不意味着R是一个糟糕的选择。
发布于 2019-11-01 15:10:12 | 阅读 26937
本文先介绍了解决数据科学问题的5个基本步骤。这些步骤是笔者自己总结撰写的，并无对错之分。步骤的正确与否取决于数据的研究方法。
发布于 2018-09-11 15:05:05 | 阅读 22141
听说，最近大家都开学了？不对，是学生们都已经开学了，开学第一件事是什么？发新书！发新书！发新书！好的，作为一个心地善良且热心服务程序员的小编，我决定给大家来一波免费的机器学习和数据科学书籍！
发布于 2018-06-04 17:21:42 | 阅读 21664
当你想在数据科学行业求职，哪些步骤至关重要呢？在此，我们提供如下建议，它们已帮助众多数据爱好者获得了像数据科学家/分析员、数据工程师以及深度学习工程师等职位的工作机会。
